python import random 使用random.uniform()函数生成随机数: random.uniform(a, b)函数可以生成一个指定范围[a, b]内的随机浮点数。为了生成-1到1之间的随机数,你可以将a设置为-1,b设置为1。 python random_number = random.uniform(-1, 1) 打印或使用生成的随机数: 生成随机数后,你可以将其打印出来或...
在步骤1中导入了random模块后,我们可以使用该模块中的函数来生成随机数。下面是生成随机数的代码: random_number=random.uniform(-1,1) 1. 在这行代码中,我们使用random.uniform函数生成一个位于-1和1之间的随机数,并将其赋值给变量random_number。 步骤3:将生成的随机数映射到-1到1的范围上 在步骤2中,我们...
importrandom 1. 这段代码告诉Python我们要使用random模块。现在我们可以继续下一步。 步骤二:使用random模块的函数生成一个0到1的随机数 random模块提供了一个函数random()用于生成一个0到1之间的随机数。我们可以使用这个函数来生成一个随机数,并将其保存到一个变量中。下面是生成随机数的代码: random_number=rand...
python的库具有一个随机数的对象---random。采用random.randint(参数1, 参数2)可以输出的数据在“参数1...
1. 使用函数 np.random.random 由于np.random.random() 默认生成 0~1 之间的小数,因此需要转换一下 如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵 -1 + 2*np.random.random((3,3)) # -*- coding:utf-8 -*-importmatplotlib.pyplotaspltimportpylabimportcv2importnumpyasnp ...
importrandom# 随机生成[0-1]之间浮点数print("%04.2f"% random.random())# 随机生成浮点数print("%04.2f"% random.uniform(100,200))# 随机生成整型print(random.randint(1,200))# 随机生成整型print(random.randrange(0,200,5)) 运行之后,效果如下: ...
import random random.uniform(-1,1)这是用random模块 import random num=-1+2*random .random()这是用random函数
这个方法通过使用 numpy 模块的 random.randint 函数生成一个介于 1 到 100 之间的随机整数。使用 random 模块的 uniform 函数 import randomprint('输入随机数范围: ')data1 = int(input('输入第一个数: '))data2 = int(input('输入第二个数: '))rand_num = random.uniform(data1, data2)print('['...
(1) 生成1,10内的均匀分布随机数 import random random.uniform(1, 10) Out[29]: 9....