snownlp的情感值取值范围为0到1之间,值越大,说明情感倾向越积极。但snownlp库有一个缺陷,便是其模型的训练语料是商品购物评论语料,用来做金融领域的情感分类效果一般,但目前还并没有关于金融领域的中文自然语言处理的开源库、语料库。所以这里我们暂时使用snownlp库对股吧帖子进行情感分析。 2、snownlp库的安装 由于Anac...
下面使用stata进行回归分析 1、 涨跌幅 在stata中,将涨跌幅设置为被解释变量,分别添加阅读量、评论数、评分为解释变量并进行回归,可以发现回归系数均不显著(下图仅列出部分数据)。这说明对于代码为000005的股票,在2020年该股的涨跌幅与股吧舆情信息不存在明显的相关关系。 2、 换手率 将换手率设置为被解释变量,添加...
print('正在爬取第{}页'.format(page)) urls=get_url(page) dic=get_comments(urls) 我爬取了2017年8月-2018年3月份恒生电子股吧股民个评论,具体如下: 看看大家都在讨论啥,词云的代码可以参考python生成词云,中间一排的绿绿绿绿。看来大家不看好啊。。。 接下来是获取对应时间段恒生电子的历史股票数据,我...
1.可能是百度的情感分析不是很准,比如我试了‘今天天气不错,但是我并不开心’,给我积极的概率是0.8,显然不是很正确。 2.采集的评论没有过滤,或者信息量不是很大,需要更新采集数据源。 3.可能真的并没有那么大的关联。
我的想法很简单,对于每只股票,通过爬虫爬取东方财富股吧的评论数据,雪球的讨论数据,再通过模型获得相应的情感得分,如果情感得分低的话,那么预测个股短期存在股价下行的风险。 我抽了一些股票的股吧评论看了下,挺不堪入目的,基本都是在骂,所以简单使用股吧数据效果应该不佳,不过模型搭建出来后,我们可以将其应用在个...
自2006 年上线以来,「东方财富股吧」以其独创的交互模式,成为深受广大中小投资者喜爱的投资交流社区之一。也因此,其股吧评论可以有效代表资本市场上中小投资者情绪。 本文将主要介绍如何爬取「东方财富股吧」评论,并计算评论情绪倾向。 2. 爬取工具 本文使用了 Python 的 request 库作为主要爬取工具,并且该库具有简单...
前言在上一期《【干货】--手把手教你完成文本情感分类》中我们使用了R语言对酒店评论数据做了情感分类,基于网友的需求,这里再使用Python做一下复现。...下面给出Python的具体代码。 Python代码上面代码所做的工作是将用户自定义词设置到jieba分词器中,同时,构造切词的
东方财富网股吧爬虫.zip 爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地...
第一部分 案例简介本案例首先利用Python文本挖掘技术,对碎片化、非结构化的电商网站评论数据进行清洗与处理,转化为结构化数据。然后对文本数据进一步挖掘与分析,采用决策树算法构建情感分类模型,探索用机器学习算法对评论标注type的可能性;依据情感词库匹配情感词,计算每条评论的情感值,进而机器标注每条评论的正负类型type,用...
【项目介绍】: 基于情感字典和机器学习的股市舆情情感分类可视化 此Web基于Django+Bootstrap+Echarts等框架,个股交易行情数据调用了Tushare接口。对于舆情文本数据采取先爬取东方财富网股吧论坛标题词语设置机器学习训练集,在此基础上运用scikit-learn机器学习朴素贝叶斯方法构建文本分类器。通过Django Web框架,将所得数据传递...