plt.title('概率密度函数图像') plt.grid(visible=1, which='major', axis='both', linestyle='--') # 显示网格线 if plt_save: if not os.path.exists('../pictures/PDF'): # 判断是否存在文件夹如果不存在则创建为文件夹 os.makedirs('../pictures/PDF') plt.savefig('../pictures/PDF/' + f...
我们可以使用matplotlib库中的plot函数来绘制概率密度函数图表,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 设置均值和标准差mean=0std_dev=1# 生成一组 x 值x=np.linspace(-5,5,100)# 计算每个 x 值对应的概率密度y=[normal_distribution(i,mean,std_dev)foriinx]# 绘制概率密度函数图表plt.plot...
,,以下是一段示例代码:,,“python,import numpy as np,import matplotlib.pyplot as plt,,# 生成随机数据,data = np.random.randn(1000),,# 计算概率密度函数,count, bins, ignored = plt.hist(data, 30, density=True),,# 绘制直方图,plt.show(),“ 概率密度函数(PDF)简介 概率密度函数(Probability Den...
1. 绘制概率密度图 在Python中,我们可以使用matplotlib和seaborn库来绘制概率密度图。以下是一个示例,展示如何绘制正态分布的概率密度图。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns# 设置随机种子以便重现结果np.random.seed(42)# 生成随机数据data=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=1000)#...
它们可以在指定范围内取任何实际值。a 和 b 之间连续均匀分布的概率密度函数 (PDF) 如下：...
#第2步,对应分布的概率:概率质量函数 #它返回一个列表,列表中每个元素表示随机变量中对应值的概率 p=0.5#硬币巷巷抛的及概率 pList=stats.bernoulli.pmf(X,p) pList #第三步,绘图 ''' plot默认绘制折线,这里我们只绘制点,所以传入下面的参数: marker:点的形状,值o表示点为圆圈标记 ...
Python 生成双峰分布的概率密度函数并画图 鉴于单峰的状态分布公式是: f(x)=(1/((2π)^0.5)*σ)exp-((x-a)^2/(2*σ^2)) 于是N个平均值。标准差值不同的正态分布公式应当是 f(x)= ∑(ki/((2π)^0.5)*σi)exp-((x-ai)^2/(2*σi^2))...
Python可视化 | seaborn实现概率密度图 点击下方公众号,回复资料,收获惊喜 1、前言 seaborn是一款非常强大的画图工具,可以画很多种图,除了截图中展示的,下面还有很多,大家可以尝试一下其他的。今天我们用的只是其中一个:distplot。 2、画图 前面的数据准备和提取工作,跟前一篇趋势图一样,我们直接从画图开始。
Python生成双峰分布的概率密度函数并画图 Python⽣成双峰分布的概率密度函数并画图 鉴于单峰的状态分布公式是：f(x)=(1/((2π)^0.5)*σ)exp-((x-a)^2/(2*σ^2))于是N个平均值。标准差值不同的正态分布公式应当是 f(x)= ∑(ki/((2π)^0.5)*σi)exp-((x-ai)^2/(2*σi^2))以上求和...
(0,2,N)#求均值和方差mean,std=x.mean(),x.std(ddof=1)#横坐标数据x1=np.arange(-5,5,0.001)#求概率密度函数y1=stats.norm.pdf(x1,loc=mean,scale=std)# 求置信水平#这里的0.9是置信水平conf_intveral=stats.norm.interval(0.9,loc=mean,scale=std)#画图plt.plot(x1,y1,alpha=0.6,label='Total...