C=array([[1.5,2,3],[4,5,6]],dtype=complex)#正确,并指定数组类型 print (C) # print (zeros((3,4)))#一个三行四列都是0的数组 # print (ones((2,3,4),dtype=int16))#两个三行四列都是1的数组 print (empty((3,4)))#内容随机依赖内存状态的数组,默认都是float64 # set_printoptions(...
从左往右的正数索引:在python序列中,第一个元素的索引值为0,第二个元素的索引值为1,以此类推,假设序列中共有n个元素,那么最后一个元素的索引值为n-1。 从右往左的负数索引:在python序列中,最后一个元素的索引值为-1,倒数第二个元素的索引值为-2,以此类推,假设序列中共有n个元素,那么第一个元素的索引值...
以x[2:5] 为例,进行分析:索引起始位置为2,结束位置为5(不包含索引为7对应的元素),步长省略则默认为1,因此 x[2:5] 的索引结果为 [2, 3, 4] 。 以y[1:5:2,::3] 为例,进行分析:y 是多维数组,逗号前是数组第一维的索引,逗号后是数组第二维的索引,数组各维的索引方式和一维数组的索引方式相同。
首先,生成不同维度的数组。 import numpy as np np.random.seed(0) # 设置随机种子数,保证程序执行时每次都可以生成同样的随机数组x1 = np.random.randint(10, size=6) # 一维数组 x2 = np.random.randint(10, size=(3, 4)) #二维数组,创建三行四列的数组 x3 = np.random.randint(10, size=(3, ...
此外,Python还支持负索引,负索引从-1开始,表示从数组的末尾开始计数。例如,s[-1]表示访问数组的最后一个元素,s[-2]表示访问倒数第二个元素。需要注意的是,使用负索引时,最右侧的元素的索引值是最大的,最左侧的元素的索引值是最小的。二、切片切片是Python中一种非常强大的操作,它可以用于提取数组中的一部分...
1.1索引(indexing) 索引是从0开始计算 在python中索引也可以是负数,从右向左计数,最右边的数是的索引为-1(也就是最后一个数的下标可以是-1). 如 a = ["你","好","啊","吗"] print( a[0] ) print(a[-4]) print("---分割线---") print(a[1]) ...
键对应的值print(student) # 输出：{'name': 'Alice', 'gender': 'male'}其他数据类型的索引用法 除了列表、字符串、元组和字典之外，还有其他数据类型也可以使用索引进行操作。例如，集合可以通过索引访问其元素，但由于集合是无序的，索引并不常用。另外，numpy库中的数组和pandas库中的数据框都支持索引操作，...
python 返回数组的索引 使用python里的index nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 9] print nums.index(max(nums)) print nums.index(1) 该方法同样适合于字符串: str1 = 'abcd' print str1.index('c') 但是对于数组或者字符串里面含有不止一个要检索的数字时,只会返回第一个元素的索引。 nums = ...
其实数组元素删除也有三种方式,在这里只介绍一种,免得让大家搞混了,使用 arr.pop(2)即可删除数组中第三个元素,注意这个2是指数组下标(索引),具体的可以参考下面的代码。 5、判断某元素是否在数组中 我们每天都会重复着“昨天””今天“”明天“,那么 arr = ['昨天', '今天', '明天'],现在用python来判断 ...