1. 连接数据库 首先,我们需要使用Python中的数据库连接库来连接数据库。常用的数据库连接库有pymysql、psycopg2等。在此,我们以pymysql库为例进行介绍。 使用pymysql库连接数据库的代码如下: importpymysql# 连接数据库conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='password',database='mydb')#...
#导出exceldefexport_excel(fields, results, ):importxlwt, time log.info("generate result file ...")#写入excelbook =xlwt.Workbook() sheet= book.add_sheet('sheet1')#写入表头#log.info("write header")forcol, fieldinenumerate(fields): sheet.write(0, col, field)#写入数据内容#log.info("writ...
首先,我们需要连接到数据库。下面是一个示例代码,用于连接到MySQL数据库: importmysql.connector# 连接到MySQL数据库defconnect_to_database(host,user,password,database):conn=mysql.connector.connect(host=host,user=user,password=password,database=database)returnconn 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10...
sheet_nums =0defclient_database(sql):# 打开数据库连接db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="123", db="test", port=3306)# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询cursor.execute(sql)# 使用 fetchall() ...
通过以上步骤,我们使用Python成功地将MySQL查询结果导出到Excel文件中。这种方法不仅简单方便,而且还可以轻松实现定制化的数据处理和格式化操作。 完整代码 import pymysql import xlsxwriter import datetime # 建立数据库连接 connection = pymysql.connect( host='localhost', ...
要导出数据库数据,可以使用Python中的第三方库来连接数据库,并执行查询操作,然后将查询结果保存到文件中。以下是一个示例,使用Python中的pandas库来连接数据库并导出数据到CSV文件:...
在处理数据时,使用Python将数据库导出为Excel文件是一个常见的需求,这可以通过库如pandas、openpyxl、xlrd等来实现。首先需要连接数据库、查询数据、将数据转为DataFrame、导出为Excel文件。其中,pandas库是最为常用和方便的一个工具。下面我们将详细介绍其中的一个步骤:将数据转为DataFrame。pandas库提供了丰富的数据操作...
如果你已经查询到数据并想将其导出到 Excel 文件中,你可以使用 pandas 库来轻松实现。以下是一个简单的示例: import pandas as pd import mysql.connector # 连接到 MySQL 数据库 connection = mysql.connector.connect( host='your_host', user='your_username', password='your_password', database='your_dat...
Python系列之MySQL查询数据导出Excel 最近接到需求,需要通过一条SQL查询出来的id,去过滤另外一条SQL的数据,听起来并不难,但是因为业务原因需要查询很多个环境,而且需要经常查询,所以想到通过python程序来实现,先查出一个SQL数据,然后通过id拼装in查询出数据。