4.1.4 更改数据类型 94 4.2 数据合并 96 4.2.1 轴向堆叠数据 96 4.2.2 主键合并数据 99 4.2.3 根据行索引合并数据 103 4.2.4 合并重叠数据 105 4.3 数据重塑 106 4.3.1 重塑层次化索引 106 4.3.2 轴向旋转 109 4.4 数据转换 110 4.4.1 重命名轴索引 110 4.4.2 离散化连续数据 112 4.4.3 哑变量处...
第一章:数据分析概述 数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,从中提取有用信息和形成结论,并加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析的基本过程:明确目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现。 数据分析的优点:1.语法简单精炼,适合初学者入门;2.拥有一个巨大且活跃的科学计算社区;3....
Python数据分析与应用:从数据获取到可视化 ;Python应用编程丛书 Python数据分析与应用:从数据获取到可视化 作者:[中国]黑马程序员出版社:中国铁道出版社出版时间:2024年01月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥59.00 定价 ¥59.00 配送至 北京市东城区
1.2 使用Requests库获取网络数据 Requests是Python中用于发送HTTP请求的库,可以方便地从网络获取数据。 python 复制代码 import requests www.jrtkpx.com/BePS3s/ url = 'https://api.example.com/data' response = requests.get(url) data = response.json() print(data) 二、数据分析 2.1 数据统计分析 Pandas...
Python数据分析与应用：从数据获取到可视化 《Python数据分析与应用：从数据获取到可视化》是中国铁道出版社出版的图书，作者是黑马程序员
《Python数据分析与应用:从数据获取到可视化(第2版)》 教学设计 课程名称: 授课年级: 授课学期: 教师姓名: 年月 课题名称 第7章时间序列分析 计划课时 5课时 教学引入 在进行数据分析时,除了前面章节中介绍的数值形式的数据之外,有时还需要对时间序列进行分析。pandas库作为数据分析的利器,它提供了一套标准的处理...
第6章数据可视化《Python数据分析与应用:从数据获取到可视化(第2版)》学习目标/Target 了解数据可视化,能够说出可视化的概念以及意义 熟悉常见的图表类型,能够说出图表的特点以及适用场景 熟悉图表的基本组成元素,能够说出每个组成元素的用途学习目标/Target 掌握Matplotlib库的基本使用,能够使用Matplotlib库绘制常见的图表 ...
本书内容涵盖数据的获取(即网络爬虫程序的设计)、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析,以及使用可视化的方法展示数据及结果。首先,书中不会涉及过于高级的语法,不过还是希望读者有一定的语法基础,这样可以更好地理解本书的内容。其次,本书重点在于应用Python来完成一些数据分析和数据处理的工作,即如何...
本书采用理论与案例相结合的形式,以Anaconda为主要开发工具,系统、全面地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共分为9章,第1章介绍了数据分析的基本概念,以及开发工具的安装和使用;第2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖了科学计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据可视化库Matplotlib、Seaborn与Bokeh;第7、...
本书作为数据分析的入门图书,以Python语言为基础,介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取(即网络爬虫程序的设计)、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析,以及使用可视化的方法展示数据及结果。首先,书中不会涉及过于高级的语法,不过还是希望读者有一定的语法基础,这样可以更好地理解本书的内容...