在Python中提取PDF文件中的文字,可以通过多种第三方库来实现,比如PyPDF2、pdfminer.six和pdfplumber等。下面是使用这些库提取PDF文字的基本步骤和示例代码: 方法一:使用PyPDF2库 安装PyPDF2库: bash pip install PyPDF2 加载PDF文件并提取文本: python import PyPDF2 # 打开PDF文件 with open('your_documen...
pdfFile=open('./input/Political Uncertainty and Corporate Investment Cycles.pdf','rb')pdfObj=PyPDF2.PdfFileReader(pdfFile)page_count=pdfObj.getNumPages()print(page_count)#提取文本forpinrange(0,page_count):text=pdfObj.getPage(p)print(text.extractText())''' # 部分输出:39THEJOURNALOFFINANCE...
伴随着PDFMiner一起的pdf2txt.py命令行工具会从一个PDF文件中提取文本并且默认将其打印至标准输出(stdout)。它不能识别文字图片,就像PDFMiner不支持光学字符识别(OCR)一样。让我们尝试用最简单的方法来使用它,那就是仅仅传递给它一个PDF文件的路径。我们会使用w9.pdf文件。打开一个终端并且定位到你存放PDF文件的位置...
print(pagehandle.extractText())📦 Textract 对英文文本的识别非常准确。识别得到的文本是字节流,通过decode可以转换为正常的文本字符串。 优点:提取精度高。 使用示例:python import textracttext = textract.process('国际文件/National-Strategy-for-Advanced-Manufacturing-10072022.pdf') string = text.decode("utf...
文字型pdf提取,python的库一大堆,但是图片型pdf和pdf扫描件提取,还是有些难度的,我们需要用到OCR(光学字符识别)功能。 一、准备 1、安装OCR(光学字符识别)支持库 首先要安装pytesseract和Tesserac OCR,Tesseract OCR是一种广泛使用的OCR工具,它可以用于从图像中提取文字。Tesseract OCR具有较高的识别精度和速度,同时...
使用PyPDF2提取PDF文字的示例代码如下: import PyPDF2pdf_file = open('example.pdf', 'rb')pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)text = ''for page_num in range(pdf_reader.numPages):page = pdf_reader.getPage(page_num)text += page.extractText()pdf_file.close()print(text) ...
pdfplumber 是一个用于从 PDF 文件中提取文本和表格数据的 Python 库。它建立在 PDFMiner、pdftotext 和 pyPDF2 等库之上,提供了更加高级和便捷的界面,使得从 PDF 中提取文本、表格和其他数据变得更加简单 安装 pip install pdfplumber 使用 代码语言:javascript ...
pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(i)) print(i +1, page.extract_text()) 完成识别后让写入器输出为需要的文件名: withopen(path +r'\new_公司年报.pdf','wb')asout: pdf_writer.write(out) 至此,我们就完成了包含特定文字内容页面的...
主要是解析PDF页面内容。path='TXT.txt'print("开始分析提取PDF文档中的文本\n")print("***\n")for page in PDFPage.get_pages(document):interpreter.process_page(page) layout = device.get_result() for word in layout: if isinstance(word, LTTextBoxHorizontal): content_text=word.get_text() prin...