p.apply_async(long_time_task, args=(q.get(),), callback=success, error_callback=err) p.close() p.join()print('q.size=%d,success_count=%d'% (q.qsize(), success_count)) 上面的例子有时候是能运行的,但有时候不能,特别是子程序执行很快的时候while经常陷入死循环,原因是 多进程中q.empty...
apply_async(func[,args[,kwds[,callback[,error_callback]]]) apply()方法的一个变种,返回一个结果对象。如果指定了callback, 它必须是一个接受单个参数的可调用对象。当执行成功时,callback会被用于处理执行后的返回结果,否则,调用error_callback。如果指定了error_callback, 它必须是一个接受单个参数的可调用...
原因是,主进程先创建子进程p,然后休眠1s,在这期间p进程创建完毕,并执行,所以先打印了第一行字符串,然后主进程苏醒(没苏醒由于p进程休眠2s,也会执行它的),打印主进程的字符串,结束主进程,p作为守护进程也随之毁灭,故p进程的第二行字符串不会执行打印。 1.3.4.2 守护子进程、非守护子进程并存 在上面的例子是子...
#coding: utf-8 import multiprocessing import time def m1(x): time.sleep(0.05) return x * x if __name__ == '__main__': #多进程执行 pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count()) #进程池,内核有几个就有几个进程 i_list = range(1000) time1=time.time() pool.map(m1, i_...
apply(func, args=(), kwds={}, callback=None, error_callback=None) :向pool加入一个子进程 apply是阻塞进行的,非并行,即上一个子进程完成了才能进行下一个子进程。func(*args,**kwds)为子进程的函数。 callback在func执行完毕后执行,它的输入参数就是func的返回值(也即func应有一个返回值) apply_as...
一些其他系统中(如 Apache, mod_wsgi 等)也可以发现另一种模式,他们会让工作进程在完成一些任务后退出,清理、释放资源,然后启动一个新的进程代替旧的工作进程。 Pool 的maxtasksperchild 参数给用户提供了这种能力。 apply_async(func[,args[,kwds[,callback[,error_callback]]]):apply() 方法的一个变种,返回...
context:用于指定启动的工作进程的上下文。 有如下两种方式向进程池提交任务: apply(func[, args[, kwds]]):阻塞方式。 apply_async(func[, args[, kwds[, callback[, error_callback]]]):非阻塞方式。 代码语言:javascript 复制 importmultiprocessing,time def...
ps:之前是直接运行run,没有创建class proportion,正常运行 查询网上后,说是多进程序列化的问题,很复杂 最后我用函数重新包装了下,可以顺利执行了 defworker(param):obj=Proportion(param)obj.run_func()...forparaminparams:p.apply_async(worker,args=(param,),error_callback=print_error)...
context是用来启动worker进程的上下文。 pool对象的方法只能被创建这个pool的进程调用。 apply(func[, args[, kwds]]),调用方法func并阻塞,直到方法执行完毕。 apply_async(func[, args[, kwds[, callback[, error_callback]]]),调用func,当方法执行完毕后调用callback。 map...