deftask(name):print(f"Task {name} started.")time.sleep(2)print(f"Task {name} completed.")# 创建线程池withThreadPoolExecutor(max_workers=3)asexecutor:# 提交任务foriinrange(5):executor.submit(task,i) 通过使用线程池,我们可以更有效地管理和重用线程,避免频繁创建和销毁线程的开销。 2. 并发控制...
taskId))defmain():#初始化线程池(商会),定义好池里最多有几个工人pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=5, thread_name_prefix='Thread')#准备10个任务foriinrange(10):#提交任务到池子(商会)里(它会自动分配给工人)pool.submit(task, i+1)if__name__=='__main_...
taskId))defmain():#初始化线程池(商会),定义好池里最多有几个工人pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=5, thread_name_prefix='Thread')#准备10个任务foriinrange(10):#提交任务到池子(商会)里(它会自动分配给工人)pool.submit(task, i+1)if__name__=='__main_...
1. 多线程 关于创建多线程, 一般有两种方式, 一种是调用Thread类直接创建,第二种是继承Thread类,重写线程run方法。 fromthreadingimportThread# 方式一 直接创建deftask(n):foriinrange(n):print(i)# target: 线程, args:参数, daemon:是否守护线程thread1=Thread(target=task,args=(8,),daemon=False)thread...
多线程之threading类 更好用的线程池类ThreadPoolExecutor 一. 线程与多线程 进程: 一个程序执行时,可以称之为一个进程,其包含运行中的程序和程序所使用的内存和系统资源.一个进程由多个线程所组成. 线程: 线程是程序中的一个执行流,每个线程都有自己的专有寄存器,同时代码区是共享的.不同的线程可以执行同样的...
("退出线程:" + self.name) def moyu_time(threadName, delay, counter): while counter: time.sleep(delay) print("%s 开始摸鱼 %s" % (threadName, time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())) counter -= 1 # 创建新线程 # 小帅b找了两个人来摸鱼 # 让小明摸一次鱼休息1秒钟 ...
但假如我们的线程数非常多,步骤 1 可以一直往图的右下堆叠,直到占满了空闲时间。这时再加线程对爬虫而言是没有意义的,任务同样要排队来运行。 所以线程池其实就是限制了最多同时运行的线程数。比如我们初始化一个最大任务数为 5 的线程池,这样即使我们提交了 100 任务到这个池子里,同时在运行的也只有五个。而...
python中线程池使用 == TOC 一、简介 这里介绍在python中使用ThreadPoolExecutor进行多线程开发。 二、流程 2.1 线程池创建 代码语言:txt 复制 #这里指定线程个数为3 executor = ThreadPoolExecutor(3) 2.2 任务执行 代码语言:txt 复制 Executor的submit方法:不等待每个任务结果返回 ...
键盘输入一个字符都要等待好久。使用Pool的好处是，Python虚拟机在分配任务时，会自动取池子中的空闲进程...