1. 线性搜索 线性搜索是一种简单直接的方法,它通过遍历列表中的每个元素来判断是否存在目标元素。代码示例如下: deflinear_search(lst,target):foriteminlst:ifitem==target:returnTruereturnFalse# 测试my_list=[1,2,3,4,5]print(linear_search(my_list,3))# 输出 Trueprint(linear_search(my_list,6))# ...
我们可以利用列表推导式来判断列表中是否存在某个元素。 defis_country_exist(country_list,query_country):returnTrueifquery_countryincountry_listelseFalse 1. 2. 使用方法如下: countries=['China','USA','Germany','Japan','France']query=input("请输入要查询的国家名称:")ifis_country_exist(countries,qu...
1\.用户输入账号 2\.判断 if...else """name_list=['python','Python自学网','后端学习','java','php']name=input('请输入您的邮箱账号名:')ifnameinname_list:print(f'您输入的邮箱账号名是{name},名字已经存在')else:print(f'您输入的名字是{name},名字不存在,可以注册') 测试结果: 输入的是 ...
print("存在") print("查看 4 是否在列表中 ( 使用 in 关键字 ) : ") if(4intest_list): print("存在") 以上实例输出结果为: 查看4是否在列表中(使用循环):存在查看4是否在列表中(使用in关键字):存在 实例2 # 初始化列表 test_list_set=[1,6,3,5,3,4] test_list_bisect=[1,6,3,5,3,4...
在Python中,若要恰当地判断多个值是否在一个列表(list)中,可以使用all()函数结合列表推导式、利用集合的交集操作,或者逐个元素的比较方法。例如,使用all()函数结合列表推导式是一种简洁而高效的方法,它可以检查一个迭代器中的所有元素是否均满足一个条件。当需要判断多个元素是否都存在于列表中时,通过将待判断的元素...
在Python项目中，新建并打开一个空白的python文件（比如：demo.py）。3 然后输入这一条语句：x = [1, 2, 3]。4 插入：“print(2 in x)”，使用 print 语句打印出计算结果。5 在Pycharm上方的“Run”子菜单中，点击“Run...”选项。6 等待程序运行完毕，可以看到已经成功地判断列表中是否存在指定元素。
我们定义了一个名为my_list的列表，然后使用in关键字来判断元素是否存在于列表中。根据判断结果，输出...
判断值是否在set集合中的速度明显要比list快的多, 因为查找set用到了hash,时间在O(1)级别。 假设listA有100w个元素,setA=set(listA)即setA为listA转换之后的集合。 以下做个简单的对比: 第一个循环用了16min,第二个循环用了52s。 由此可见,在set中判断是否存在某值的效率要高的多。