步骤1:设置n的值 首先,我们需要设置n的值。n代表数组的最大值。在这个例子中,我们将n设置为10。你可以根据需要更改n的值。 n=10# 设置n的值为10 1. 步骤2:创建一个空的数组 接下来,我们需要创建一个空的数组来存储从1到n的数字。在Python中,我们可以使用列表来表示数组。 array=[]# 创建一个空的数组...
通过使用int()函数,我们将其转换为整数并将其保存到变量n中。 2.2 创建一个空数组 在Python中,我们可以使用[]来创建一个空数组。我们将其保存到一个变量中,以便后续使用。 array=[] 1. 在上述代码中,array = []将一个空数组赋值给变量array。 2.3 使用循环从1到n生成数组的元素 我们可以使用range()函数和...
为了生成1到n的数组,我们可以将起始值设置为1,结束值设置为n+1(因为arange()不包含结束值),步长保持为1。 python array = np.arange(1, n+1) 4. 输出或返回生成的数组 最后,我们可以使用NumPy的print()函数(实际上就是Python的print()函数,这里为了强调NumPy数组的打印)来输出生成的数组,或者将其返回给...
NumPy是Python中用于进行科学计算的一个重要库,它提供了丰富的数组操作方法。使用NumPy创建数组的最基本方法是使用其ndarray(n-dimensional array)对象。 示例: ``` import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) ``` 4. 使用range(函数创建一个数组: range(函数是Python中用于创建连续整数序列的...
python数组创建2 (1)创建从1到10,间隔为1的数组 >>> s = np.arange(1,10,1) >>> s array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) (2)创建从1到10,间隔为2的数组 >>> s = np.arange(1,10,2) >>> s array([1, 3, 5, 7, 9])...
创建:a=np.linspace(1,10,10) 生成1-10之间等距的10个数 创建等差数组:np.arrange(1,10,2) 复制 arr2=arr1[1:4] #复制数组,arr2变时,arr1也会变 arr2=arr1.copy() #复制数组,arr2变时,arr1不会变 去重 numpy.unique() 删 根据下标删除:np.delete(arr1,索引) 查 arr1.ndim #维度数(秩...
1.1 创建numpy数组的一种方法是,从python列表直接转换,数组元素的类型与列表元素相同。再将列表转换为numpy数组 1 np.array([1,2,3]) 1.2 用np.zeros或np.empty初始化一个数组,预分配必要的空间。也可使用np.ones(n), np.full(n,i)等 np.zeros(5,int) ...
n=5#生成目标数组 arr=generate_numarray(n)p=(n*(n+1))/2-sum(arr)print(arr)print('求和:',sum(arr))print('缺失值:',int(p)) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
通过调用函数来创建数组。以每个元素的索引作为func参数,生成的值即为元素的值。 shape必须为元组,func的参数个数为元组的长度。 ▲不能用单个整数创建一维数组,必须用(n,)来创建。 importnumpy#生成一个每个元素值为坐标之和的5×5数组a=numpy.fromfunction(lambdax,y:x+y,(5,5),dtype=int)print(a)———...
1importnumpy as np2# 手动创建数组3# array = np.array([1,2,3])4# array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=int)5# array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=float)6# array = np.array([[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10],[11,12]]])#ndim:3 shape(1...