python使用opencv训练模型并识别物体 opencv识别指定物体 1.目标检测 (1)什么是目标检测? 判断一副图像或者视频的一帧存不存在目标物体,例如检测一幅图片中有没有花,有 没有人脸,或者检测一段视频中行驶过的车辆、行人等 检测完成后,也可以继续往深做目标识别,例如判断检测出的车是什么车,检测出的人脸是谁等等,...
相较于帧差法捕捉目标物体识别,级联分类器识别目标物体更加具有针对性,使用前者只要是动的物体都会被捕捉识别到,画面里有一点风吹草动,都会被捕捉识别下来,如果我想识别具体的人或者物,都无法做到精准的目标识别,所以有了级联分类器识别(即模型识别),会按照训练好的级联分类器(模型)来进行目标识别 目录 流程讲解: ...
本次用到了OpenCV的两个程序,分别是opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe,分别用来创建样本文件和训练级联分类器。 准备训练数据 正样本 正样本就是你要检测的东西,比如说香蕉、车牌、酒瓶、红绿灯等等,你可以找相关的数据集,或者自己手动截图,只取你想要识别的那部分,下面我给了一个小程序用来将你截取...
五、进行轮廓识别与绘制 进行完图片处理后就可以利用opencv提供的轮廓识别函数进行轮廓识别了 defdraw_shape(img1,img2):contours,hierarchy=cv2.findContours(img1,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)cv2.drawContours(img2,contours,-1,(0,0,255),3) 轮廓识别函数原型:cv2.findContours(img, mode, method) ...
python 使用OpenCV进行目标检测和识别的完整示例 #导入OpenCV库importcv2#加载图像image = cv2.imread('image.jpg')#创建Haar级联分类器cascade_classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')#检测目标图像中的行人gray =cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
python opencv_tutorial_02.py--image tetris_blocks.png 参数标志是--image,图像参数本身是俄罗斯方块。png-目录中相关文件的路径。 此脚本没有终端输出。同样,要循环浏览图像,请确保单击图像窗口使其处于活动状态,从那里可以按一个键,它将被捕获,以前进到脚本中的下一个等待键(0)。当程序完成运行时,脚本将优雅...
不知道物体在图像的哪个位置。 不知道图像的尺度。 Image Pyramids 解决图像的尺度问题 图像金字塔简书1 OpenCV中图像金字塔的基本步骤 根据系数改变图像的大小。 平滑图像。 defresize(img,scaleFactor):returncv2.resize(img,(int(img.shape[1]*(1/scaleFactor)),int(img.shape[0]*(1/scaleFactor))),interpolat...
iv. OpenCV pip install opencv-python v. Pillow pip install pillow vi. Matplotlib pip install matplotlib vii. H5py pip install h5py viii. Keras pip install keras ix. ImageAI pip3 install imageai --upgrade 注意:第一次安装ImageAI库,需要下载对应版本的.whl文件,文摘菌的电脑是Python3的环境,所以下...
第二个问题，OpenCV提供的训练api，这属于机器学习的范畴了，也是提取图像的特征以后去训练目标的位置，...
叫猫狗大战，pytorch 和 Tensorflow 都可以实现，通过训练能够实现 图片中 猫和狗 的识别；但是需要拥有...