1 开始使用 logging 2 输出日志到文件 最近因为一个小需求,需要保存日志到文件中。因为平时调试都只是用print,当不需要的时候又得把print删掉,这样很不方便,而且这样也只能把报错信息输出到控制台。于是上网查了一下,python有一个内置模块logging,用来输出日志信息,可以进行各种配置,看了之后有种相见恨晚的感觉。下面...
logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建文件处理器，用于将日志写入文件 log_file = 'app.log'file_handler = logging.FileHandler(log_file)file_handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建控制台处理器，用于将日志输出到控制台 console_handler = logging.StreamHandler()console_handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一...
Python有一个称之为logging的标准库,可对Python程序进行日志输出,并输出至控制台或者存储于文件中。日志输出可分为不同的等级(debug、info、warning、error、critical),并可对输出进行格式化。logging模块是Python中非常常用的一个模块,几乎所有的应用程序都需要记录日志。下面介绍一下logging模块常用的功能和代码示例。 ...
为了更方便的使用logging模块输出日志,可以定义一个函数或类并添加在系统变量中,这样随时可以调用该函数(或类)。 loggers.py(相比于上面的实现,添加了projectpath()函数用来读取工程的根目录,添加了colorlog模块用来更改不同级别日志输出的颜色和明亮程度) import logging import os import time import colorlog # 这里...
输出log到控制台以及将日志写入log文件。 保存2种类型的log, all.log 保存debug, info, warning, critical 信息, error.log则只保存error信息,同时按照时间自动分割日志文件。 importloggingfromloggingimporthandlersclassLogger(object): level_relations={'debug':logging.DEBUG,'info':logging.INFO,'warning':logging...
默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING; 日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别。 2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置 #-*- coding:utf-8 -*- ...
python 日志模块 logging FileHandler: 以“a”(追加)的方式将日志输出到文件,如果文件不存在,则自动创建该文件。 StreamHandler: 将日志输出到Stream,比如sys.stderr、sys.stdour、文件流等。 RotatingFileHandler: 将日志输出到文件,可以通过设置文件大小,文件达到上限后自动创建一个新的文件来继续输出文件。
th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when, backCount, 'utf-8') # 文件输出 th.setFormatter(logging.Formatter(fmt))self.logger.addHandler(sh)self.logger.addHandler(th)if __name__ == '__main__':输出debug级别的日志到all.log log_all = Logger('all.log', level='...
logging是Python自带的用于记录程序运行日志的模块,它将日志分为5个等级,分别是: DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL 同时也可以将日志输出到控制台或者写入到日志文件中。 logging中的常用对象 Logger:日志记录器,是应用程序中可以直接使用的接口。 Handler:日志处理器,用以表明将日志保存到什么地方以及保存多久。