如果是搞测试的，那么当然是推荐先学习LabVIEW。因为LabView主要就是为控制、数据采集和数据分析等测试测量领域的应用而开发的，也就是说在测试领域它是专用工具。既然有这样一个好的工具，那当然是要拿来用的。与其他软件比较LabVIEW的优势在于：图形化编程：LabView采用图形化编程语言，使得用户无需编写复杂的代码即可实现
而自LabVIEW 2021起，至2022Q3，官方对Python的支持已经扩展至高达9版本。值得注意的是，在LabVIEW 2022 Q3及之后的版本中，NI进一步增强了其对Python对象的全面支持。NI LabVIEW与Python的交互方式在LabVIEW中集成Python，采用的是一种所谓的Inside-out的工作模式。这种模式下，LabVIEW会主动指示Python去执行某个动作，并...
三、总结 通过上面的程序可以看出,由于LabVIEW对TCP协议通信底层的具体实现方法进行了高度的封装,因此使用这些函数构建复杂、灵活的网络测试系统时,相对于其它高级编程语言,将会大大降低编程人员的开发难度,提高编程效率,这也是图形化编程语言的高效、简洁的魅力所在。 另外,需要说明的是: (1)采用TCP节点通信时,在服务器...
在LabVIEW程序设计中,调用VI一般分为静态调用和动态调用,静态调用是指被调用VI在VI调用程序的程序框图上直接放置子VI,它与VI调用程序同时加载,而且常驻内存 ,直至调用它的VI运行结束。动态调用VI是指在调用程序运行时动态加载VI,执行完后从内存卸载,自动释放内存,动态调用VI又分为通过引用调用节点(严格类型的VI引用)...
(1)图形化编程:LabVIEW使用图形化编程方式,可视化程度高,更直观易懂; (2)适用仪器控制:LabVIEW是一个强大的仪器控制平台,可以与各种仪器进行交互和控制; (3)数据采集与处理:LabVIEW提供了丰富的数据采集和处理功能,方便进行实验数据的采集、处理和分析。
那么LabVIEW可能是一个更好的选择。然而，如果项目涉及多个领域，或者需要利用Python的强大库和模块进行复杂的数据处理和分析，那么Python可能是更好的选择。总之，LabVIEW和Python各有独特的优势，开发者可以根据项目需求和自身技能灵活选择。结合两者的优势，可以更好地满足工程和数据分析的多种需求。
– 如果任务比较简单,不需要复杂的算法和高性能计算,且用户不具备专业的编程背景,那么LabVIEW是一个更好的选择。 – 如果任务比较复杂,需要大量的数据处理,或者需要使用到Python的一些特定库和算法,那么Python是一个更好的选择。 总的来说,LabVIEW和Python各有其优势和适用范围,最终的选择应根据具体的需求和背景来决...
在LabVIEW中调用Python可以通过以下步骤实现: (图片来源网络,侵删) 1、安装Python解释器:确保你已经安装了Python解释器,你可以从Python官方网站(https://www.python.org)下载并安装最新版本的Python。 2、安装LabVIEW的Python引擎:LabVIEW提供了Python引擎,用于与Python进行交互,你需要在LabVIEW中安装Python引擎,打开LabVIEW...
LabVIEW2022 64bit 英文版 Python3.6.8 64bit Python 节点 简介 Python节点可直接调用Python函数。 Python节点为可扩展函数,可显示已连线的输入端和输出端的数据类型。 可以配置Python节点以指定Python会话、模块路径和函数名称。 会话句柄输入: 指定对Python会话的引用。一个或多个Python节点可以在单个Python会话中运行...
搭配使用LabVIEW与Python、MATLAB、C和.NET LabVIEW支持多种语言。开发人员可以添加新算法、数据分析例程,并将用Python、C和.NET编写的代码与其他系统连接。语言灵活性和集成有助于节省时间。 试用LabVIEW 添加其他代码的主要特点Python节点 借助Python节点,工程师能够利用Python生态系统中的新算法和技术。用户可以选择版本...