一旦熟悉了pandas,根据扩展数据处理任务的需要,你可以探索Dask。这是Python中一个灵活的并行计算库,可以实现集群上的并行计算。4. SQLAlchemy 作为数据工程师,使用数据库是工作日最常见的任务之一。 SQLAlchemy 是一个 SQL工具包和一个Python对象关系映射(ORM)库,它使数据库的使用变得简单。SQLAlchemy 的一些有用...
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。操作数据库 上面一下子粗略介绍了那么多数据库,是不是有点懵?对于非专业人员来讲,只要会简单...
PostgreSQL 可以作为小数据库来使用,它提供了更多的功能和灵活性,适用于需要更高级特性的小型应用开发。二、Python 大数据库Python 大数据库通常指的是那些中大型的、适用于处理大规模数据的数据库。这些数据库具有高性能、高可扩展性和高可用性的特点,适用于对数据进行分析和处理。下面我们介绍两种常见的大数据相关文章...
要操作关系数据库,大致是以下几步(假设数据库模块名称为db): 用db.connect连接数据库,假设得到的对象为conn 如果该数据库操作不需要返回结果,就直接用conn.execute查询,根据数据库事务隔离级别的不同,可能修改数据库需要conn.commit 如果需要返回查询结果则用conn.cursor创建游标对象cur, 通过cur.execute查询数据库,用...
# 查询数据 cursor.execute("SELECT * FROM users") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) # 提交并关闭连接 conn.commit() conn.close() 4. 代码解析 连接数据库:使用sqlite3.connect()连接SQLite数据库,使用mysql.connector.connect()连接MySQL数据库。
安装Python数据库驱动:Python通过数据库驱动与SQL数据库进行交互。常见的Python数据库驱动有pymysql(用于MySQL)、psycopg2(用于PostgreSQL)和sqlite3(用于SQLite)等。您可以使用pip命令安装这些驱动。连接过程 Python连接SQL数据库的基本步骤如下:导入驱动模块:首先,导入您选择的数据库驱动模块。例如,如果您使用MySQL...
本文分享自华为云社区《Python数据库编程全指南SQLite和MySQL实践》,作者: 柠檬味拥抱。 1. 安装必要的库 首先,我们需要安装Python的数据库驱动程序,以便与SQLite和MySQL进行交互。对于SQLite,Python自带了支持;而对于MySQL,我们需要安装额外的库,如mysql-connector-python。
一.MySQL数据库1.MySQL的安装与配置 2.SQL语句详解 二.Python操作MySQL数据库1.安装MySQL扩展包 2.程序接口DB-API 3.Python调用MySQLdb扩展包 三.Python操作Sqlite3数据库 四.总结 一.MySQL数据库 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,在数据库管理系统中,用户可以对数据进行新增、删除、...
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据,数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不...
Python操作三大主流数据库课程领取方式查看头像下方 Python在许多方面有着强大的吸引力 - 例如效率、代码可读性和速度方面,也正因为如此,对于希望提升应用程序功能的数据科学家和机器学习专家来说,Python通常是首选编程语言。(例如,Andrey Bulezyuk使用Python编程语言创建了一个很牛逼的机器学习应用程序。) ...