为了实现骨架线提取,我们可以使用 Python 中的 OpenCV 和 NumPy 库。首先,需要安装这两个库: pipinstallopencv-python numpy 1. 骨架提取的基本步骤 将输入图像转换为二值图像。 应用形态学操作,获得对象的骨架。 通过进一步的细化操作提高骨架的准确性。 下面是实现骨架提取的完整示例代码: importcv2importnumpyasnp...
我们可以使用opencv中的 skeletalization 方法,进行骨架提取。这里采用 Zhang-Suen 方法。 defthin(image):# 使用一个标志数组来记录像素是否被移除skel=np.zeros(image.shape,dtype=np.uint8)# Create a structure elementtemp=np.zeros(image.shape,dtype=np.uint8)# 打印当前图像size=np.size(image)# 创建一...
然后我们通过对图像不断的腐蚀,开运算,得到了所有这些图像中在开运算中不可逆的部分,就得到了我们的骨架了。 2.假如开运算后的图像和开运算前的图像不一样,那这样的话我们在这一步(img2=开运算前的图像减去开运算后的图像)得到img2中的每一个元素就为0了,那在后面out+=img2这一步的时候就out相当于不变,...
最后,我们将提取到的骨架线输出,完成整个流程。 Python 代码示例 以下是使用Python提取多边形骨架线的代码示例。我们将使用OpenCV和NumPy包来实现这一过程。 importcv2importnumpyasnpdefextract_skeleton(polygon_points):# 创建一个空白图像img=np.zeros((500,500),dtype=np.uint8)# 画出多边形polygon=np.array(pol...
python 提取骨架图中的线段 python图像提取 在Jupyter Notebook上使用Python实现下述代码的边缘提取、图像滤波功能,这个过程中实现某些功能处理出来的图像可能会有点粗糙。关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 一、边缘提取 import cv2#导入opencv库...
Python骨架提取拟合直线 1. 简介 骨架提取是图像处理中的一项重要任务,它可以从图像中提取出物体的主干或轮廓。在计算机视觉和机器人领域中,骨架提取经常用于目标检测、目标跟踪和路径规划等任务。在本文中,我们将介绍如何使用Python进行骨架提取,并使用最小二乘法拟合直线,以更好地理解图像处理和拟合算法。
python cv2提取骨架图中的线段 2013 DeepPose(2013.12,google) 第一个将深度学习应用于humanPose,fc层后面直接暴力回归xy坐标。 2014 Joint-cnn-mrf(2014.06,纽约大学的LeCun组) 第一个采用heatmap的方式来回归出关键点。 SpatialDropout(2014,纽约大学的LeCun组)...
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