参数为(r, p)的负二项分布的数列k+r的期望是r/(1-p),也就是2。 关于r=1的负二项分布: 其实还有些许疑问,日后再谈
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风力发电量与风速的关系一直是电力行业从业者研究的热点之一,研究人员积极探索风力发电量与风速之间的关系.本次研究中,相关工作人员利用Python编程技术,计算风场的风速频率分布,由于研究过程中涉及大量随机变量以及连续变量,这些变量符合韦伯分布的特点,因此,研究人员引入了最小二乘法对风频数据进行韦伯分布拟合,通过这种方法...
风场的风速频率分布.风场测风数据为连续的,随机变量,通过研究证明绝大部分风场风速频率分布规律符合韦伯分布.确定韦伯概率密度函数需要估算参数c,k值.目前,这两个参数的估算方法很多,本次采用最小二乘法原理,试用scikit-learn中已有的ridge,lasso,Multi-task Lasso计算模块估算c,k值,对风场实测风频数据进行韦伯分布拟合...