没有特别的定义,在Python中强调其功能性。 模块由函数构成 包由模块构成 库由包、模块、函数构成。 2、Python标准库介绍 Python自带的函数库。 介绍了内置函数、内置常量、内置数据类型、内置异常,和其他功能的函数组的模块。 这个没啥好说的,照着书上的代码打一遍就行。 3、Python内置数据类型与操作 List类型与...
(一)根据代码返回对应股票的上市时间 get_open_date() 用法: get_open_date('stockcode') 释义: 根据代码返回对应股票的上市时间 参数: stockcode:股票代码,如'000001.SZ',缺省值 ' ' 默认为当前图代码 返回: number 示例: (二)表示当前是否开启回测模式 ContextInfo.do_back_test 用法: ContextInfo.do_ba...
这里定义了一个python字典类型变量self.inds,用于存储不同股票数据的技术指标,该字典的key为单支股票的数据,即代码中的d,value对应的该股票对应的技术指标,这些技术指标也存在一个字典内,字典内包含短期均线、长期均线、交叉信号3个指标。 再来看next方法: def next(self): for i, d in enumerate(self.datas): ...
视频所实现的都可以自己写 会了也很简单 就是代码很丑 毕竟是业余 性能不比 现成轮子差我才疏学浅我学的python 不适合做毫秒级回测说白了就是性能差 虽然能用c写性能部分难度 劝退不过对于国内股票市场 绰绰有余 毕竟也有很多专业机构用 希望语言不是在看视频的你最大的障碍 感谢up愿意无私奉献基础教学 点赞...
作者: Python Backtrader量化回测框架教程 | 代码实战教学 | 单均线回测收益率570%?
年化22.8%的单因子分析:基于Alphalens做可转债全市场数据的单因子分析(附python代码+全量数据) 证明其有效性,与我们的回测结果相印证:年化22.8%:可转债多因子策略之基准——“双低”因子策略 今天咱们测试其他因子,然后基于这些因子集,构建多因子模型。
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