data = cursor_1.fetchall()#获取结果 dataframe直接写入mysql fromsqlalchemyimportcreate_engine conn = create_engine('mysql+mysqlconnector://用户名:密码@ip:端口/数据库?charset=utf8') yourdf.to_sql(tablename, conn, schema='数据库名', if_exists='append', index=False, chunksize=10000)# 如果表...
Part 1. Python连接数据库 首先,在cmd里安装pandas、sqlalchemy、pymysql三个包(pymysql也可用mysqlconnector替换,两者都可以连接MySQL数据库): pip install pandas pip install sqlalchemy pip install pymysql 初始化数据库连接: importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engine# 初始化数据库连接# 按实际情况依次...
pymysql库连接 pandas读 # pymysql 是在 python3.x 版本中用于连接 MySql 服务器的一个库 # 1.创建一个连接对象 # host mysql 服务器地址 # port 数字类型 端口 # user 用户名 # passwd 密码 # db 数据库名称 # cha
🔍 第三种方式:借助pandas库 导入pandas库 连接到MySQL数据库 执行SQL查询 将查询结果转换为DataFrame 关闭连接💡 提示:每种方法都有其独特之处,选择最适合你项目需求的方式。0 0 发表评论 发表 作者最近动态 又是克里斯在充电 2025-01-11 晚唐五代文学:杜牧李商隐探秘🌟晚唐五代...全文 +4 又是克里斯在...
除了使用 pymysql 库连接 MySQL 数据库之外,我们还可以使用 SQLAlchemy 的 create_engine 函数创建 MySQL 数据库连接引擎,并使用 Pandas 库中的read_sql函数直接将查询结果转化为 Pandas dataframe 对象。 # 步骤 1:创建 MySQL 数据库连接引擎 from sqlalchemy import create_engine ...
#导入requests库(请求和页面抓取) import requests #导入正则库(从页面代码中提取信息) import re #导入科学计算库(拼表及各种分析汇总) import pandas as pd 设置爬取请求中的头文件信息。 开始抓取数据,并查看抓取到的网页内容。这里我们所需要的数据还在页面源码中,需要使用正则表达式进行提取。
该笔记参考了PyMySQL官方文档和《python数据采集》关于数据存储的部分,欢迎大家去阅读原著,相信会理解的更加透彻。 补充:文末增加Oracle数据库的连接方式,大同小异。 背景: 我是在Anaconda notebook中进行连接实验的,环境Python3.6,当然也可以在Python Shell里面进行操作。
其他方法 除了上述两种方法外,还可以使用 SQLAlchemy、pandas 等库来连接和操作 MySQL 数据库。这些方法各有特点,可以根据具体项目需求选择适合的方法。 🚀 高效开发必备工具 🚀 🎯 一键安装IDE插件,智能感知本地环境💡精准解答,深得你心 ✨ 开启高效开发新境界 🚀 立即体验→ 👉文心快码...
pip install pandas openpyxl 连接 MySQL 数据库并导出到 Excel：使用以下脚本连接 MySQL 数据库，执行查询，将结果导入 pandas 的 DataFrame 中，最后将 DataFrame 保存为 Excel 文件。import pandas as pd import mysql.connector # 替换以下信息为你的实际数据库信息 host = "localhost"user = "your_username"pass...
安装pandas、sqlalchemy和mysqlclient模块,然后导入。注意mysqlclient 和 MySQLdb 名字不同。 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import MySQLdb 连接数据库并从mysql读取或者写入数据 连接数据库 con = 'mysql://用户名:密码@主机名或IP地址:端口/库名称?charset=utf8' engine = create_...