https://gh.flyinbug.top/gh/https://github.com/opencv/opencv/releases/download/4.6.0/opencv-4.6.0-vc14_vc15.exe 1. Cmake编译配置 编译前 打开cmake-gui,选择opencv源码路径和编译输出路径,如: 注:输出目录为 build/release,要自己在sources文件夹下新建 然后,点击config,选择刚安装的gcc、g++编译器后...
最终得到的OpenCV3.1被安装在/usr/local/lib/python3.4/site-packages/,文件名为cv2.cpython-34m.so。 为项目目录创建一个链接: $ cd ~/cv/lib/python3.4/site-packages/ $ ln -s ln -s /usr/local/lib/python3.4/site-packages/cv2.cpython-34m.so cv2.so 5. 测试 激活虚拟环境后,尝试导入cv2模块:...
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# OpenCV 源码路径# OpenCV source pathOPENCV_DIR=/home/sli/Python/lib_install/opencv-py3/opencv# Python 解析器路径# Python interp pathPYTHON_HOME=/home/sli/Python/env/tensorflow# Python 版本号# Python versionPYTHON_VER=3.6# Python 链接库路径# Python link library path (.a or .so file path)...
源码编译的意义在于把需要依赖的底层库都装好了。直接装python-opencv 虽然成功但是python是倒入不了的,报错一堆缺库。 1正式安装 1 下载opencv以及contrib源码包 1-1 下载opencv 说明:下面的图是针对opencv3.8做的,你换成别的版本也可以,示意图中换成对应版本。
对照一下General configuration for OpenCV 3.4.0。 对照一下这个信息保证正确,如果不对的话就回去查看下cmake时候输入的配置信息。 这样应该就没有什么问题了,python2和python3都安装上了opencv,可以愉快的使用了。 test: c++程序使用 这个是补的,当时编译完只有只测试过python环境下是可以用的了,但是c++版本的并...
1.创建临时目录用来存储我们编译后的opencv库,你可以随意命名,我这用<cmake_build_dir>来表示这个目录。 cd~/opencvmkdirbuildcdbuild 2.构建项目 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 这里列举了最基础的两个参数,编译类型和安装目录。
unzip opencv-co***.zip -d opencv**cdopencv-4.6.0 mkdir buildcdbuild 3,CMake编译安装时的参数指定 首先进入你的conda环境里面 bash conda activate py38 找一下该虚拟环境里python的一些包的路径 python#进入python import sys sys.path ['', '/home/chen/miniconda3/envs/py38/lib/python38.zip', ...
使用下面的命令查看apt-cache madison python3-opencv 已有版本,可以看到都是3.2版本的,OpenCV 更新是比较快的,这里建议使用最新版本,如果确定要用旧版本,可以使用上面的命令安装。 1 --- 安装前置依赖软件 sudo apt-get install cmake gcc g++ python3-dev python3-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libsws...
cd opencv-2.4.9 mkdir release cd release cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE表示release版本 CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local表示安装的目录,其中包含include等头文件 2. 使用make编译 ...