1、图片大小、边框设置 1.1 大小边框设置 1.2 网格线设置 2、坐标轴标题设置 3、刻度标签设置 4、刻度范围设置 5、标记设置(适用于散点图和折线图) 5.1基本颜色 5.1.2 其他颜色代码参考 5.2 散点图标记 5.2.1 折线图标记 5.3 线型 6、图例设置 6.1 图例位置参数loc 6.2 其他参数 7、子图设置 8、添加注释...
y1=2*x+1# 定义一个二次方程 y2=x**2# 设置x轴的取值范围为:-1到2plt.xlim(-1,2)# 设置y轴的取值范围为:-1到3plt.ylim(-1,3)# 设置x轴的文本,用于描述x轴代表的是什么 plt.xlabel("I am x")# 设置y轴的文本,用于描述y轴代表的是什么 plt.ylabel("I am y")plt.plot(x,y2)# 绘制...
1.2 网格线设置 2、坐标轴标题设置 坐标轴中有的会带有上下标、斜体等的表示方法如下 3、刻度标签设置 4、刻度范围设置 5、标记设置（适用于散点图和折线图）5.1 基本颜色 5.1.2 其他颜色代码参考 小红书博主：github: github.com/SabrinaSun12...5.2 散点图标记 5.2.1 折线图标记 blog.c...
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in' #将x轴的刻度线方向设置向内 plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' #将y轴的刻度方向设置向内 将上述两句放置所有绘图语句的最前端 编辑于 2024-01-07 17:45・IP 属地安徽 Python 开发 Python Python 入门 ...
2.1 坐标轴外部属性 2.2 轴的范围/方向、标签、标题、图例以及刻度 附录 Markdown小技巧 Axes类可以设置图片(或子图)中相关属性:绘图数据、坐标轴刻度/标签、标题、图例等。它是Python操作绘图的主要接口。Matplotlib定义了一个axes类(轴域类),在一个给定的画布(figure)中可以包含多个axes对象,但是同一个axes对象只...
2. 建立坐标系(确定画图区域) 3. 设置坐标轴 设置坐标轴的标题 设置坐标轴的刻度 设置坐标轴的范围 其他设置 5.绘制图表 6.图标显示 1.4 常见问题 1.5 极简代码实现 一个坐标系 多个坐标系 2. 使用 Pandas 进行数据可视化 线图 条形图 直方图 箱线图 ...
ax.yaxis.grid(True, which='minor') #y坐标轴的网格使用次刻度 show() 绘图如下: 如果仔细看代码,可以得知,设置坐标轴刻度和文本主要使用了"MultipleLocator"、"FormatStrFormatter"方法。 这两个方法来自matplotlib安装库里面ticker.py文件;"MultipleLocator(Locator)"表示将刻度标签设置为Locator的倍数,"FormatStrForm...
定义坐标轴范围:plt.xlim()/plt.ylim() 定义坐标轴名称:plt.xlabel()/plt.ylabel() 定义坐标轴刻度及名称:plt.xticks()/plt.yticks() 设置图像边框颜色:ax = plt.gca() ax.spines[].set_color() 调整刻度位置:ax.xaxis.set_ticks_position()/ax.yaxis.set_ticks_position() ...
▲图9 x轴刻度的简单示例 修改y轴坐标是相同过程,将上面示例中的x替换成y即可。轴的类型拥有一个set方法,允许批量设置绘图属性。根据之前的示例,我们可以写如下代码: props={ 'title':'My first matplotlib plot', 'xlabel':'Stages' } ax.set(**props) ...
1,xlable,ylable设置x,y轴的标题文字。 2,title设置标题。 3,xlim,ylim设置x,y轴显示范围。 plt.show()显示绘图窗口,通常情况下,show()会阻碍程序运行,带-wthread等参数的环境下,窗口不会关闭。 plt.saveFig()保存图像。 面向对象绘图 1,当前图表和子图可以用gcf(),gca()获得。