1、图片大小、边框设置 1.1 大小边框设置 1.2 网格线设置 2、坐标轴标题设置 3、刻度标签设置 4、刻度范围设置 5、标记设置(适用于散点图和折线图) 5.1基本颜色 5.1.2 其他颜色代码参考 5.2 散点图标记 5.2.1 折线图标记 5.3 线型 6、图例设置 6.1 图例位置参数loc 6.2 其他参数 7、子图设置 8、添加注释...
y1=2*x+1# 定义一个二次方程 y2=x**2# 设置x轴的取值范围为:-1到2plt.xlim(-1,2)# 设置y轴的取值范围为:-1到3plt.ylim(-1,3)# 设置x轴的文本,用于描述x轴代表的是什么 plt.xlabel("I am x")# 设置y轴的文本,用于描述y轴代表的是什么 plt.ylabel("I am y")plt.plot(x,y2)# 绘制...
在上述代码中,我们使用MultipleLocator类来设置刻度间隔,base=1表示刻度间隔为1个单位。同时,我们使用StrMethodFormatter类来设置刻度的格式化方式,"{x: %Y-%m}"表示使用"%Y-%m"格式来显示刻度,即年份-月份。 最后,我们可以使用grid方法添加网格线,并使用set_xlabel和set_ylabel方法设置x轴和y轴的标签: ax.grid(Tr...
学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本_python_脚本之家看这篇文章。可以调整坐标轴的精度,小数点后位数,是否画网格线,等等
ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度 ax.yaxis.grid(True, which='minor') #y坐标轴的网格使用次刻度 show() 绘图如下: 如果仔细看代码,可以得知,设置坐标轴刻度和文本主要使用了"MultipleLocator"、"FormatStrFormatter"方法。
1.1 大小边框设置 1.2 网格线设置 2、坐标轴标题设置 坐标轴中有的会带有上下标、斜体等的表示方法如下 3、刻度标签设置 4、刻度范围设置 5、标记设置(适用于散点图和折线图)5.1 基本颜色 5.1.2 其他颜色代码参考 小红书博主:github: github.com/SabrinaSun12...5.2 散点图标记 5.2.1...
2.1 坐标轴外部属性 2.2 轴的范围/方向、标签、标题、图例以及刻度 附录 Markdown小技巧 Axes类可以设置图片(或子图)中相关属性:绘图数据、坐标轴刻度/标签、标题、图例等。它是Python操作绘图的主要接口。Matplotlib定义了一个axes类(轴域类),在一个给定的画布(figure)中可以包含多个axes对象,但是同一个axes对象只...
这散点图的纵坐标就是人均消费,横坐标是评价人数。简单来说,这张图除了表达出左下角挤在一团,其他无法再进一步分析,学名:丑图。因此,需要对X轴、Y轴的范围进行限定,相当于进行局部放大。 1fig = plt.figure(figsize=(10,6)) 2ax1 = fig.add_subplot(111) ...
定义坐标轴范围:plt.xlim()/plt.ylim() 定义坐标轴名称:plt.xlabel()/plt.ylabel() 定义坐标轴刻度及名称:plt.xticks()/plt.yticks() 设置图像边框颜色:ax = plt.gca() ax.spines[].set_color() 调整刻度位置:ax.xaxis.set_ticks_position()/ax.yaxis.set_ticks_position() ...