def __get__(self, instance, owner): print("__get__...") print("self : \t\t", self) print("instance : \t", instance) print("owner : \t", owner) print('='*40, "\n") def __set__(self, instance, value): print('__set__...') print("self : \t\t", self) print...
str):raiseTypeError("Name must be a string")self._name=namedefget_name(self):returnself._name# 创建一个Person对象person=Person("Alice")# 使用set方法设置属性值person.set_name("Bob")# 获取属性值print(person.get_name())# 输出: Bob# 试图设置错误类型的属性值person.set_name(123...
self._age = age def get_age(self): return self._age ``` 在上面的代码中,我们定义了一个名为`Person`的类,其中包含了`name`和`age`两个属性,并分别实现了`set`和`get`方法来设置和获取这些属性的值。 在其他文件中使用set和get方法 现在,我们将展示如何在另一个文件中使用`Person`类,并调用其`set...
1 描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),set(),delete()中的一个,这也被称为描述符协议 get():调用一个属性时,触发 set():为一个属性赋值时,触发 delete():采用del删除属性时,触发 classFoo:def__get__(self,instance,owner):print("===>get方法")def__s...
python 类 属性get set #coding:utf-8classPerson(object):def__init__(self,name, age): self._name=name self._age=age @propertydefname(self):returnself._name @propertydefage(self):returnself._age @name.setterdefname(self, val): self._name=valif__name__=="__main__":...
dict().get(Any, Any):若不存在键 Any_1,则返回 Any_2 dict().setdefault(Any):返回 dict 键 Any 对应的值;若不存在键 Any,则插入值为 None 的键 Anydict().setdefault(Any, Any):若不存在键 Any_1,则插入值为 Any_2 的键 Any_1 7. 集合添加元素(add_elem) set().add(Any):将元素 Any ...
用__get__,__set__中,定义了__slots__并不能控制instance添加新的属性了,类中的__dict__属性控制会变成tuple。 可以定义@propety 实现属性对象的封装。这样会造成代码的臃肿。 不知道能不能定义元类来实现。有用 回复 撰写回答 你尚未登录,登录后可以 和开发者交流问题的细节 关注并接收问题和回答的更新...
print(info.get("name")) # 变量名.get(key)取值 区别:如果取不到值,get会返回None,而另一种取值会抛出异常 另外,get取值如果字典不存在值,可以指定,例如 info.get("age",18) 若取不到age,则返回18 2.修改或字典中的值,或者增加元素 变量名[key] = 想要改变的值 ...
要获取Python中set的内存占用,可以使用sys.getsizeof()函数。但请注意,这个函数只返回set对象本身的内存占用,而不包括其中元素的内存占用。要计算set及其元素的总内存占用,可以遍历set中的每个元素并递归地计算它们的内存占用。 以下是一个简单的示例,展示了如何计算set及其元素的总内存占用: import sys def get_tota...
1.字典统计每个元素的次数 dict ={}for key in li:dict[key] = dict.get(key,0)+1print(dict) 2.collection包下Counter类统计 from collections import Countera = [1, 2, 3, 1, 1, 2]result = Counter(a)print(result) 3.pandas包下的value_counts方法统计 ...