meshgrid(x,x)#输入点变成二维 Z = X**2+Y**2 ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap("rainbow")) #rstride:row行跨度,cstride:column列跨度,颜色 ax.set_zlim(0,2)#z轴范围 plt.show() #可自行添加等高线,说明等 参考:Python Matplotlib简易教程...
frameon:坐标轴显示与否,默认True sharex,sharey:共享某个坐标轴的x轴或者y轴,它的值是axe 对齐坐标轴标签(不是坐标轴是标签):align_xlabels(self,axs=None) 设置画布标题:text(self,x,y,s,fontdict=None,withdash=,**kwargs) x,y:画布中所处位置 s:标题文字 fontdict:字体 建立Axes matplotlib.axes.Axe...
设置标题,轴标签,刻度以及刻度标签 一张图中包含多个函数,label 参数 1. 注意Anaconda prompt启动项 ipython --pylab 如果你仅用ipython启动,将会在google/stack overflow耗费两三小时排查“为啥show不了两次图片” ,试遍以下方法都是得个吉。终于在看源码前发现启动项不一样... https://stackoverflow.com/question...
ax3d.scatter( xs, # x轴坐标数组 ys, # y轴坐标数组 zs=0, # z轴坐标数组 marker='', # 点型 s=10, # 大小 zorder='', # 图层序号 color='', # 颜色 edgecolor='', # 边缘颜色 facecolor='', # 填充色 c=v, # 颜色值 根据cmap映射应用相应颜色 cmap='' # ) 1. 2. 3. 4. 5. ...
# 设置共用x轴 plt.twinx() # plot 画x与z的关系图 L2,=plt.plot(x,z,label='cos(x)',color='blue',linewidth=1) plt.ylabel('z')plt.ylim(-0.91,-0.89) plt.yticks([-0.91,-0.905,-0.90,-0.895,-0.89],rotation=0) plt.legend(handles=[L1,L2]) ...