numpy是一个专门用于数值计算的库,提供了丰富的函数和工具。以下是使用numpy库生成1到100数字的代码示例: importnumpyasnp numbers=np.arange(1,101)print(numbers) 1. 2. 3. 4. 以上代码中,我们使用numpy的arange函数生成从1到100的数组。arange函数的参数为1和101,表示起始值为1,结束值为100(不包含101)。
5. 输出生成的数组 最后,我们需要输出生成的数组。在Python中,我们可以使用print()函数来显示数组的内容。以下是输出数组的代码: # 创建一个空的列表num_list=[]# 使用for循环生成1到100的数字foriinrange(1,101):# 将生成的数字添加到数组中num_list.append(i)# 输出生成的数组print(num_list) 1. 2. 3...
print([random.randint(1,100) for i in range(100)])
import random def er_wei_arr(n, m):return [[random.randint(1, 100) for _ in range(m)] for _ in range(n)]arr = er_wei_arr(5,10)print(arr)
(1,10))# 产生0到1之间的随机浮点数print(random.random())# 产生1.1到5.4之间的随机浮点数,区间可以不是整数print(random.uniform(1.1,5.4))# 从序列中随机选取一个元素print(random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]))# 生成从1到100的间隔为2的随机整数print(random.randrange(1,100,2))# 将...
1)函数中使用yield,可以使函数变成生成器。一个函数如果是生成一个数组,就必须把数据存储在内存中,如果使用生成器,则在调用的时候才生成数据,可以节省内存。 2)生成器方法调用时,不会立即执行。需要调用next()或者使用for循环来执行。使用for循环不需要自己捕获StopIteration异常。使用next()方法,当生产器方法执行结束...
数组2020-12-21 上传大小:31KB 所需:48积分/C币 python必备库 学习笔记 numpy 文章目录numpy创建ndarray创建全0 ndarray创建全1 ndarray创建空 ndarray创建随机 ndarraynumpy.arange(a,b,n).reshape(i,j)numpy.linespace(a,b,n).reshape(i,j)numpy.narray的属性numpy.array.ndimnumpy.array.shapenumpyp.array...
n_samples:一个整数或一个整数数组,当输入为一个整数时,表示将要生成的数据总量。当输入为一个整数数组时,表示需要为每一类生成的数据量。默认值为100。 n_features:一个整数,表示特征的数量。默认值为2。 centers:生成的数据中心的数量。可以是 None或者一个整数或者是一个整数数组。当centers为None且n_samples...