使用 np.random.normal 函数创建一个名为 incomes 的数值列表。 np.random.normal 函数的 3 个参数的意义是,创建的数据集中在 27 000 附近,标准差为15 000,列表中有 10 000 个数据点。 import numpy as np incomes=np.random.normal(27000,15000,10000) #求平均值 print(np.mean(incomes)) #26715.907596870...
数组要求为:10个数,平均值为10,数组的标准差为1;(这10个数是整数) import random average_speed=10 standard_deviation=1 n=0 while n<10: speed=random.randint(5,13) n+=1 print(speed,end=",") 我现在没啥思路,不知道怎么才能进一步实点...
import matplotlib.pyplot as plt # 生成30个0-1之间的随机数,并存到numpy数组A中 A = np.random.rand(30) # 对数组A进行升序排列形成数组B B = np.sort(A) # 生成两个子图,分别显示A和B fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5)) # 在第一个子图中绘制A的散点...