读取灰度图像:使用PIL库读取图像,convert('L')将图像转换为灰度模式。 创建数组:通过Numpy的zeros方法创建一个三维数组,大小与灰度图像相同,但有3个颜色通道。 填充色彩通道:将灰度图像的值复制到彩色图像的所有三个颜色通道中,得到了一个伪彩色图像。 可视化:使用Matplotlib显示灰度图像和转换后的彩色图像。 五、类图...
将彩色图像转化成为灰度图像的过程称为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255255255)的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理种一般先...
使用Pillow库中的Image.open()函数来读取彩色图片。 步骤三:将彩色图片转换为灰度图 使用Pillow库中的convert()方法将彩色图片转换为灰度图。 步骤四:保存转换后的灰度图 使用Pillow库中的save()方法将转换后的灰度图保存到磁盘上。 代码示例 以下是一个完整的Python程序,用于将一组彩色图片转换成灰度图并保存: p...
前提是该图片已经在上一个函数中保存outsize = img.resize((100,88), Image.ANTIALIAS)# 设置输出图片的大小outsize.save('resize.png','png')# 输出图片的名字及格式defgray_img():# 灰度图函数img = Image.open('photo.jpg')# 需要转换的源图片,前提是该图片已经在上一个函数...
先上代码 效果 convert() convert()是图像实例对象的一个方法,接受一个 mode 参数,用以指定一种色彩模式1 ---(1位像...
读取彩色图像:使用cv2.imread方法读取彩色图像。 灰度转换:使用cv2.cvtColor方法将彩色图像转换为灰度图像。 从灰度转彩色:再一次使用cv2.cvtColor方法,将灰度图像转换回彩色图像,但这一过程是将灰度值复制到 RGB 三个通道,从而丧失了原图的颜色信息。 显示图像:调用cv2.imshow显示所有图像,并在用户按下任意键时关闭窗...
python图片-3-convert()函数使用-彩色图像转灰度图,先上代码fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimg=Image.open('pokemon.jpg')gray=img.convert('L')#***convert()见下文plt.figure('pokemon'...
在图像处理领域,Python的OpenCV库是非常流行且强大的工具之一。该库不仅提供了对图像的读取、展示及存储功能,还包含了大量的图像处理算法。例如,我们常常需要将彩色图片转化为灰度图像以简化后续处理。但许多人在使用OpenCV时常常会问:“将彩色图像转换为灰度图像后,是不是就不能再转回彩色图像了?”本文将对此进行详细...