1、NetCDF文件(***.nc) python很多库支持了对nc格式文件的读取,比如NetCDF4,PyNio(PyNio和PyNgl可以看做是NCL的Python版本)以及Xarray等等。 我最初使用PyNio,但是由于NCL到Python的移植并不完全,导致目前远不如直接使用NCL方便,而在接触Xarray库后,发现其功能强大远超NCL(也可能是我NCL太菜的原因)。 安装同其它...
站点数据也是气象数据很重要的一部分,尤其是在观测数据方面,站点数据一般存放于.txt(.csv)文件中,在"Python气象数据处理与绘图(1):数据读取"中提到过这类文件的读取,那么今天以一个例子再重新复习一哈。 首先我们先去读站点信息文件"SURF_CLI_CHN_TEM_station.txt" SURF_CLI_CHN_TEM_station.txt 文件的列分别...
data1 = pd.read_csv("trajectories.txt",skiprows=5,sep='\s+',header=None) skiprows=5跳过了前5行的文件头,sep='\s+'定义了数据间隔为空格,这里用的是正则表达。 pd.read_csv函数有很多的参数,可以处理各种复杂情况下的文本文件读取。 3、Grib grib文件可通过pygrib库读取 import pygrib f = pygrib.o...
站点数据也是气象数据很重要的一部分,尤其是在观测数据方面,站点数据一般存放于.txt(.csv)文件中,在"Python气象数据处理与绘图(1):数据读取"中提到过这类文件的读取,那么今天以一个例子再重新复习一哈。 首先我们先去读站点信息文件"SURF_CLI_CHN_TEM_station.txt" SURF_CLI_CHN_TEM_station.txt 文件的列分别...
一、Python气象数据处理基础1.1 读取气象数据在Python中,我们可以使用pandas库来读取各种类型的数据文件,如CSV、Excel等。例如,要读取一个包含气象数据的CSV文件,可以使用以下代码:```pythonimport pandas as pddata = pd.read_csv('weather.csv')```1.2 处理气象数据在读取数据后,我们可以通过使用pandas库来进行数...
此类数据通常以.txt(.csv)等格式存储。关于数据读取和处理方法，可参考“Python气象数据处理与绘图(1)：数据读取”。本文主要介绍绘图部分。与先前文章类似，使用时可以自定义函数进行封装，直接调用绘图时避免重复设置要素。特别提醒，当轨迹跨越东西半球（穿越0°或360°经线）时，连接方式会反向绕一圈。
#以下为数据读取部分,最终所得z300,u300,v300为2014年11月的300hPa位势高度场,UV风场的月平均; #z_tmp,u_tmp,v_tmp为1979-2018年11月的气候态; #所有数据来自ECMWF的ERA-Interim数据集 f_z300=xr.open_dataset("z.nc")z300=np.array(f_z300['z'].loc[:,300,:,:].loc['2014-11-01'])z300=z30...
Python气象数据处理与绘图:相关性分析之散点图 1、前言 应粉丝要求更新一篇散点图相关分析的文章,这个图是否叫这个名字我也不太确定,考虑到这种图的画法大部分是使用散点的形式进行展示,那本文叫相关分析图吧。 很多文章中会提到2个变量之间有什么潜在联系的时候经常用的一张图就是散点图,比如说某地降水和温度...
使用Python读取GRIB数据要根据在何种平台分别讨论。 一、Linux及Mac OS系统下 Linux、Mac OS系统下使用Python语言实现Grib数据读取主要依靠pygrib库,pygrib是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的GRIG API C库的Python接口,通过这个库就可以将Grib数据读取出来。 (一)导入pygrib模块 ...