Python的标准库difflib也可以用于模糊匹配。它提供了多种比较字符串的函数。 示例 importdifflib str1="汉字模糊匹配"str2="汉字模冶匹配"# 获取近似匹配的比率similarity=difflib.SequenceMatcher(None,str1,str2).ratio()print(f"'{str1}' 和 '{str2}' 的相似度为:{similarity*100}%") 1. 2. 3. 4....
Levenshtein Distance算法,又叫 Edit Distance算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大。 这里使用的是Anaconda下的jupyter notebook编程环境,因此在Anaconda的命令行...
使用kmp算法文本字符串的模糊匹配-python实现.zipGu**de 上传201KB 文件格式 zip 这个资源是一份使用Python实现的KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法教程,它提供了针对文本字符串进行模糊匹配的实用方法。KMP算法是一种高效模式匹配技术,通过构建部分匹配表(Partial Match Table)避免回溯,提高了匹配速度。资源中详细地介绍了...
kmp算法 基于python实现KMP算法模糊文本字符串匹配点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 Android PQAA功能测试终端控制系统 2025-01-30 15:19:45 积分:1 东北大学硕士最优化例题 2025-01-30 12:14:01 积分:1 PX4姿态误差计算过程分析 2025-01-30 11:46:10 积分:1 常见控制算法和规划...