《Python机器学习：原理与实践》是2021年中国人民大学出版社出版的图书。内容简介 本书引领读者进入Python机器学习领域。理论上突出机器学习原理讲解的可读性并兼具知识深度和广度，实践上强调机器学习的可操作性并兼具应用广泛性。本书不仅对原理进行了深入透彻的理论讲解，而且通过Python编程给出了原理的直观解释以及可操作...
《 机器学习原理与实践（Python版）》是2021年清华大学出版社出版的一本图书，作者是左飞，补彬。 内容简介 本书全面系统地介绍了机器学习领域中的经典方法，并兼顾算法原理与实践运用。具体内容涉及回归分析（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，LASSO、弹性网络，以及RANSAC等）、分类（感知机、逻辑回归...
《Python机器学习原理与实践（微课版）》是2022年清华大学出版社出版的书籍，作者是曹洁、孙玉胜、张志锋、桑永宣。内容简介 本书系统地介绍了机器学习的相关知识。本书共12章,内容包括机器学习、机器学习的数学基础、不同格式数据的读取与写入、数据预处理、回归、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类、聚类、人工...
划线价:商品展示的划横线价格为参考价,并非原价,该价格可能是品牌专柜标价、商品吊牌价或由品牌供应商提供的正品零售价(如厂商指导价、建议零售价等)或其他真实有依据的价格;由于地区、时间的差异性和市场行情波动,品牌专柜标价、商品吊牌价等可能会与您购物时展示的不一致,该价格仅供您参考。
《机器学习原理与Python编程实践》讲述机器学习的基本原理，使用Python和Numpy实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作，使读者了解并掌握机器学习的基本原理和技能，拉近理论与实践的距离。全书共分为章，主要内容包括：机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、均值算法和算法、决策树...
机器学习是数据科学不可或缺的重要组成部分,是数据科学人才培养的核心内容之一。本书以机器学习理论+Python编程+应用实践的“三位一体”讲解方式,引领读者进入Python机器学习领域。理论上,突出机器学习理论讲解的可读性并兼具知识的深度和广度,旨在指导Python编程调参和实践应用;Python编程上,突出以数据和问题为导向的Python...
《Python机器学习:原理与实践》 第1章 机器学习与Python概述 • 机器学习与人工智能 • 机器学习能做什么 • Python实践课 《Python机器学习:原理与实践》 • 第1章 机器学习与Python概述 机器学习与人工智能 • 诞生于20 世纪 50 年代的人工智能 (Artificial Intelligence,AI),因 旨在实现人脑部分思维的...
机器学习是数据科学不可或缺的重要组成部分,是数据科学人才培养的核心内容之一。本书以机器学习理论+Python编程+应用实践的“三位一体”讲解方式,引领读者进入Python机器学习领域。理论上,突出机器学习理论讲解的可读性并兼具知识的深度和广度,旨在指导Python编程调参和实践应用;Python编程上,突出以数据和问题为导向的Python...
Python机器学习:原理与实践 薛薇著 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 选择商品系列 数据科学统计基础 数据科学概论 数据科学并行计算 Python机器学习 -+ 加入购物车 更多商品信息 商品介绍 规格与包装 售后保障 商品评价 ...