《Python机器学习原理与实践(微课版)》是2022年清华大学出版社出版的书籍,作者是曹洁、孙玉胜、张志锋、桑永宣。内容简介 本书系统地介绍了机器学习的相关知识。本书共12章,内容包括机器学习、机器学习的数学基础、不同格式数据的读取与写入、数据预处理、回归、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类、聚类、人工...
《机器学习原理与实践:Python版》是2021年清华大学出版社出版的图书。内容简介 本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中*为重要和流行的多种技术及其基本原理,本书在详解有关算法的基础上,结合大量Python语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容包括线性回归(包括岭回归和Lasso方法)、逻辑回归、支持向量...
Python机器学习:原理与实践 薛薇著 京东价 ¥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 选择商品系列 数据科学统计基础 数据科学概论 数据科学并行计算 Python机器学习 -+ 加入购物车 更多商品信息 商品介绍 规格与包装 售后保障 商品评价 ...
《 机器学习原理与实践(Python版)》是2021年清华大学出版社出版的一本图书,作者是左飞,补彬。 内容简介 本书全面系统地介绍了机器学习领域中的经典方法,并兼顾算法原理与实践运用。具体内容涉及回归分析(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归,LASSO、弹性网络,以及RANSAC等)、分类(感知机、逻辑回归...
划线价:商品展示的划横线价格为参考价,并非原价,该价格可能是品牌专柜标价、商品吊牌价或由品牌供应商提供的正品零售价(如厂商指导价、建议零售价等)或其他真实有依据的价格;由于地区、时间的差异性和市场行情波动,品牌专柜标价、商品吊牌价等可能会与您购物时展示的不一致,该价格仅供您参考。 折扣:如无特殊说明,折...
本书全面、系统地介绍了机器学习领域中的经典方法,并兼顾算法原理与实践运用。本书具体内容涉及回归分析(线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归、LASSO、弹性网络以及RANSAC等)、分类(感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等)、聚类(k均值、EM算法、密度聚类、层次聚类以及谱聚类等)、集...
《Python机器学习:原理与实践》 第1章 机器学习与Python概述 • 机器学习与人工智能 • 机器学习能做什么 • Python实践课 《Python机器学习:原理与实践》 • 第1章 机器学习与Python概述 机器学习与人工智能 • 诞生于20 世纪 50 年代的人工智能 (Artificial Intelligence,AI),因 旨在实现人脑部分思维的...
《 Python 机器学习:原理与实践( ( 第2 2 版) ) 》第7章 数据预测建模:集成学习• 集成学习概述• 基于重抽样自举法的集成学习• 从弱模型到强模型的构建:提升法• 梯度提升决策树• XGBoost 算法 收藏 分享 下载 举报 用客户端打开
人工神经网络人工神经网络的Python应用实践:PM2.5浓度的回归预测指定输入变量SO2、CO、NO2、O3和输出变量PM2.5涉及多个参数组合的反复调试,为快速达成目标,直接利用Python的网格搜索算法实现基于最优网络结构进行预测Chapter8-4.ipynb第8章数据预测建模:人工神经网络第9章数据预测建模:支持向量机支持向量分类概述完全线性可...