复制 Python # ingestion.py from pyspark.sql import SparkSession def ingest_files(config): spark = SparkSession.builder.config("spark.sql.shuffle.partitions", "4").getOrCreate() for file_path in config['input_paths']: # Check if the file is already processed based on metadata if is_fil...
Python可以处理各种类型的大规模数据,包括结构化数据、文本数据和图像数据,为用户提供多样化的数据处理和分析解决方案。 通过利用分布式计算框架,如PySpark,可以进一步扩展Python的数据处理能力,处理更大规模的数据集。 总而言之,Python作为一种强大而灵活的编程语言,在大规模数据处理和分析领域有着广泛的应用。通过不断学习...
2. 使用轻量化的多进程 我们平时使用 Python 处理数据用的基本上都是单进程，如果想成倍的提升程序效...