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2.数据分析大致分为五个阶段,分别是明确目的和思路、数据收集、数据 处理、数据分析、数据展现。 第2章科学计算库NumPy 一、填空题 1.ndarray。 2.二 3.数据类型 4.广播 5.花式索引 二、判断题 1.× 2.√ 3.√ 4.√ 5.× 三、选择题 1.B ...
Python数据分析与应用_从数据获取到可视化)(第2版)习题及答案.docx,数据分析概述 填空题 数据分析按照复杂度和深度可以分为 、诊断性分析、预测性分析和规范性分析共4个层次。 包含了Conda、Python在内的超过180个科学计算包及其依赖项。 Jupyter Notebook是一个支持 代
《Python数据分析与应用:从数据获取到可视化(第2版)》 教学设计 课程名称: 授课年级: 授课学期: 教师姓名: 年月 课题名称 第7章时间序列分析 计划课时 5课时 教学引入 在进行数据分析时,除了前面章节中介绍的数值形式的数据之外,有时还需要对时间序列进行分析。pandas库作为数据分析的利器,它提供了一套标准的处理...
第6章数据可视化《Python数据分析与应用:从数据获取到可视化(第2版)》学习目标/Target 了解数据可视化,能够说出可视化的概念以及意义 熟悉常见的图表类型,能够说出图表的特点以及适用场景 熟悉图表的基本组成元素,能够说出每个组成元素的用途学习目标/Target 掌握Matplotlib库的基本使用,能够使用Matplotlib库绘制常见的图表 ...
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第2章科学计算库NumPy《Python数据分析与应用:从数据获取到可视化(第2版)》学习目标/Target了解NumPy数组的相关概念,能够说出什么是数组、维度、轴和秩熟悉NumPy数组的属性,能够归纳ndim和shape属性的作用掌握数据的创建方式,能够灵活创建一维数组和二维数组掌握数组的数据类型,能够查看与转换数组的数据类型学习目标/Target...
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