Goose Extractor是一个Python的开源文章提取库。可以用它提取文章的文本内容、图片、视频、元信息和标签。Goose本来是由Gravity.com编写的Java库,最近转向了scala。 Goose Extractor网站是这么介绍的: Goose Extractor完全用Python重写了。目标是给定任意资讯文章或者任意文章类的网页,不仅提取出文章的主体,同时提取出所有元...
4.将所有p标签中的文本合并为正文内容 content = '' for text in text_list: content += text.get_text() print(content) 除了使用第三方库,也可以使用Python内置的模块来实现网页正文的提取。例如,可以使用imaplib和email模块来提取邮件内容,或者使用python-goose等第三方库来提取新闻或博客等页面的正文。 发布...
''' import urllib.request response = urllib.request.urlopen('http://php.net/') html = response.read() print(html) ''' 输出: ''' b'\n\n\n\n \n \n\n PHP: Hypertext Preprocessor\n\n \n \n
提取流程 ### 步骤表格 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 获取网页内容 | | 2 | 解析网页| | 3 |提取正文内容 | | 4 | 清洗正文内容 | ### 详细步骤 ### 1. 获取网页内容 在Python中,我们可以使用第三方库`requests`来获取网页内容。可以使用以下代码: ```python 提取正文内容是一...
Python readability的使用: from readability.readability import Document import urllib html = urllib.urlopen(url).read() readable_article = Document(html).summary() readable_title = Document(html).short_title() 最后抽取出来的readable_article是带HTML标签的文本。然而在好多情况下经过readability过滤后的带HT...
目前做爬虫,大概最耗费时间的就是在写提取规则上。目前常用的工具,如bs4, xpath, regex等,此类工具对于定向垂直抓取(amazon, taobao, jd)特别适合。但如果站点超过100, 比如说各个网站的新闻内容,那么仍用精准的解析规则成本就会提高很多。 如果谷歌搜索网页正文提取, 那么你可能查阅到更多通用的方案。下面我就简单...
python-goose 是一个python开发的通用网页正文提取框架,利用结巴(jieba)分词库和自然语言处理库(NLTK)结合对应的算法,正确的识别出网页的各项信息。goose主要能提取网页的以下信息:1. 网页的正文信息(纯文本)2. 网页的主图(很遗憾只有一张图片)3. 视频信息4. 描述(description)和tag标签0x00 安装python-goose...
我们知道,网页的html代码是由不同的标签(tag)组成了一个树状结构树,每个标签是树的一个节点。通过遍历这个树状结构的每个节点,找到文本最多的节点,它就是正文所在的节点。根据这个思路,我们来实现一下代码。 3.1 实现源码 #!/usr/bin/env python3#File: maincontent.py#Author: veelionimportreimporttimeimporttr...
安装: pip install readability-lxml 使用: # encoding:utf-8 importhtml2text importrequests importre fromreadability.readabilityimportDocument res = requests.get('http://finance.sina.com.cn/roll/2019-02-12/doc-ihrfqzka5034116.shtml') #获取新闻标题 ...
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