3. 标准化 Z-score:y = (x - mean)/σ,基于原始数据的均值(mean)和标准(standard deviation)进行数据的标准化,经过处理的数据符合标准正态分布,即均值为0,标准差为1。 4.二值化 对于定量数据(特征取值连续),根据给定的阈值将其进行转换,如果大于阈值赋值为1,否则赋值为0;对于定性数据(特征取值离散,也有可...
在Python中,你可以使用pandas库来读取CSV文件数据,并对数据进行归一化处理,使其值域在[0, 1]区间。以下是一个完整的解决方案,包括读取CSV文件、归一化数据以及(可选)保存归一化后的数据到新的CSV文件。 步骤一:读取CSV文件 首先,使用pandas库读取CSV文件。假设你的CSV文件名为data.csv,并且包含你想要归一化的数据...
比如把最大值归一化成1归一化成-1;或把最大值归一化成1,最小值归一化成。适用于本来就分布在有限范围内。 其中常用方法有 线性比例变换法:yi = xi/max(x) 即归一化后结果等于未处理前值除以样本中 # PyTorch归一化至0到1在深度学习中,数据预处理是一个非常重要的步骤。其中一个常见的预处理方法是将数据...
1. from pyspark.ml.feature import SQLTransformer 2. 3. df = spark.createDataFrame([ 4. 0, 1.0, 3.0), 5. 2, 2.0, 5.0) 6. ], ["id", "v1", "v2"]) 7. sqlTrans = SQLTransformer( 8. "SELECT *, (v1 + v2) AS v3, (v1 * v2) AS v4 FROM __THIS__") 9. sqlTrans.t...
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