聚类是一种非常重要的无监督学习方法,聚类分析发展至今已经出现了多种不同的算法,层次聚类是其中的典型代表,python作为机器学习编程的有力工具,对多种聚类方法进行了集成,本文主要介绍利用python中集成的包进行层次聚类。 层次聚类首先需要选定一种距离度量,基于这种度量获取所有样本的距离矩阵。初始时先把每个点作为一个...
介绍了层次聚类算法的原理和一个python实现聚类算法案例,希望对大家有所帮助,代码放在评论区,欢迎大家在评论区提出问题讨论。, 视频播放量 429、弹幕量 2、点赞数 9、投硬币枚数 3、收藏人数 10、转发人数 1, 视频作者 活泼可男, 作者简介 在读工科生,分享机器学习和启
提示:本文不调用sklearn等包,直接使用numpy和pandas完成了Hierarchical Clustering,即层次聚类算法的实现。 文章目录 一、Hierarchical Clustering之算法原理 二、python源码 1.Hierarchical Clustering.py 2.读入数据 总结 一、Hierarchical Clustering之算法原理 算法介绍 首先呢,Hierarchical Clustering是属于无监督的聚类...
的Brich层次聚类 1.聚类的一般性过程: 一般生成文档向量矩阵的格式是,每一行代表一个文档,每一列是一个维度代表该文档这个词的权重,没出现这个词就是0,几千个文件维度在10多w左右(看文档的大小),这么大的维度人脑想也想到了,矩阵将是及其稀疏的,也就是说,在一个高维空间中,几千个点几乎都聚在了一起,...