反之,假如能够将list类型转换为numpy.ndarray类型,那么该类型将提供非常丰富的方法快速的实现常见的操作。 下面代码是将列表转化为numpy.ndarray后支持的一些常用操作,根据方法名即可快速了解其含义。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 b.max()#5b.min()#1b.argmax()#4b
在平时用python做开发或者阅读流行的开源框架的源码的时候,经常会看到一些代码将普通的列表list()类型转化为numpy的array(),如下所示: importnumpyasnpa = [1,2,3,4,5]b = np.array(a)type(b) #numpy.ndarray 变量a是一个常见的Python列表类型,通过numpy.array()方法将该列表转化为了一个ndarray类型。为什...
在平时用python做开发或者阅读流行的开源框架的源码的时候,经常会看到一些代码将普通的列表list()类型转化为numpy的array(),如下所示: importnumpyasnpa = [1,2,3,4,5]b = np.array(a)type(b) #numpy.ndarray 变量a是一个常见的Python列表类型,通过numpy.array()方法将该列表转化为了一个ndarray类型。为什...