浏览器中访问http://127.0.0.1:8000/exporters/url-exporter/metrics,输出如下: # HELP requests_total The total requests number of url to req_service, req_method, statusrequests_total{req_method="get",req_status="200",req_url
Django: 使用像 django-prometheus 这样的库,它提供了一个中间件来收集 Django 的各种指标。 Flask: 对于 Flask,你可以使用 prometheus_flask_exporter 这样的库来收集指标。 FastAPI: 对于 FastAPI,可以使用 starlette-prometheus 来集成 Prometheus 监控。 这些库通常会在请求开始和结束时记录相关的指标,然后 Prometheus...
prometheus 是通过 [redis-exporter](https://github.com/oliver006/redis_exporter) 监控 redis 的。 redis-exporter... 圣诞使者 0 1143 prometheus exporter简介 2019-12-16 16:21 − 一、服务分类 在线服务:请求的客户端和发起者需要立即响应(高并发、低延迟:并发数、接口响应时间、错误数、延迟时间)...
https://github.com/prometheus/snmp_exporter/tree/main/generator#file-format 选择internet 的来采集所有指标 vim generator.yml 用snmp_exporter generator生成 配置文件,这里推荐用docker 的方式来生成 ,已经有现成的镜像了,不需要在编译镜像 docker pull prom/snmp-generator 运行下面命令生成相应的snmp.yml 配置文...
如何用python实现一个prometheus的exporter python中pro,目录1.前言2.切片3.迭代4.列表生成式5.生成器6.迭代器1.前言掌握了Python的数据类型、语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了。比如构造一个1,3,5,7,...,99的列表,可以通过循环实现:L=[]n=1whilen<=99
/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# Create your views here.from django.http import HttpResponsefrom django.views.generic import Viewfrom prometheus_client.utils import floatToGoStringimport loggingimport tracebacklogger = logging.getLogger('mylogger')class UrlExporterView(View):def get(...
基于Python Django实现Prometheus Exporter 需求描述 运行监控需求,需要采集Nginx 每个URL请求的相关信息,涉及两个指标:一分钟内平均响应时间,调用次数,并且为每个指标提供3个标签:请求方法,请求状态,请求URL,并向普罗米修斯暴露这些指标相关数据 实践环境 Python 3.6.5 Django 3.0.6 prometheus-client 0.11.0 代码设计与...
浏览器中访问http://127.0.0.1:8000/exporters/url-exporter/metrics,输出如下: # HELP requests_total The total requests number of url to req_service, req_method, statusrequests_total{req_method="get",req_status="200",req_url="url"} 34.0 1634099490000# HELP avg_response_time_milseconds average...