print("Accuracy:", accuracy) 二、BP神经网络应用实例——手写数字识别手写数字识别是机器学习领域中的一个经典问题,可以使用BP神经网络进行训练和分类。下面我们将使用MNIST数据集作为训练数据,并使用BP神经网络进行分类。 导入数据集首先需要从MNIST数据集中导入手写数字的图片和标签。MNIST数据集可以从互联网上下载或...
(6)重复(3). (4) . (5)直到下一代群体满为止。使用GA反复优化神经网络的权值,计算当前群体中个体的适应值,得到适应值最大的个体 bestpop. (7)对 bestpop进行解码,此时得到的参数组合已经充分接近最佳参数组合、在此基础上用BP算法进行学习,得到网络的最优权值。 (8)用得到的最优权值进行模拟(预测)。 3 ...