level3:配合zip方法引入其他Array参与运算 当我们想要在链式运算中引入其他数组对象时,就可以用到更高级的zip()方法,譬如我们想找出多个Array中相同位置最大值: 图13 level4:条件分组 在pandas中我们可以利用groupby()进行数据分箱并衔接任意形式的运算,在funct.Array中我们也可以配合groupBy()方法实现: 图14 而除了...
return x * y # 调用 result = add(1, 2).sub(3, 4).mul(5, 6) # x=5, y=6 print(...
# 链式比较示例 x = 5 print(1 < x < 10) # 输出 True，相当于 1 < x and x < 10 prin...
在shell 语句中使用「|」管道操作符能够快速地实现链式调用,这里我首先是打印1-100的所有整数,然后将其传入到grep方法中,提取由 3 或 4 开头的所有部分,再将这部分传入到tr 方法中,并对数字包含 3 的部分用星号替换。结果如下: 另外一个是 Scala 语言: objectTest {defmain(args: Array[String]): Unit =...
2 利用funct.Array实现链式计算 funct的设计理念就是类似Python列表但更棒,它借鉴了numpy的很多特点,配合功能丰富的各种链式计算方法,使得我们在使用它完成计算任务编写代码如丝般顺滑时~ 利用pip install funct完成安装(本文演示版本为0.9.2)之后,下面我们来认识它的一些优秀特性吧~ ...
在 Python 中，实现链式比较非常简单。只需要将多个比较操作连续使用即可。例如：python if 1 < x < ...