1、下载OpenCV3.2源码和OpenCV_contrib3.2源码 (1)具体见OpenCV下载途径介绍 或者是参考Building OpenCV for Tegra with CUDA中的git方式下载(注:大陆采用git建仓克隆的方式超级慢,并且特别容易失败)。 (2)下载的源码从PC上拷贝到TX2上,本人将解压后的opencv-3.2.0、opencv_contrib-3.2.0放在自己建的路径 /home/nv...
(1)打开命令提示符窗口,在光标处输入“python”,按下【Enter】键,进入Python,如图21所示。 (2)当命令提示符窗口出现>>>时,在光标处输入“import cv2”,按下【Enter】键。如果命令提示符窗口在新的一行出现>>>,说明OpenCV-Contrib-Python库安装成功。 (3)在新的一行的>>>后的光标处输入“import numpy as np...
deb-src bullseye main non-free contrib rpi ```这样，我们就成功地将软件源切换为了清华大学镜像站，为后续的OpenCV安装做好了准备。接下来，按下y键，再回车确认，即可完成软件源的切换。接下来，我们使用 nano 命令来编辑「/etc/apt/sources.list.d/raspi.list」文件：```bash sudo nano /etc/apt/sourc...
方法一、在线安装 1.先安装opencv-python pip install opencv-python --user 我的python版本是3.6.8,可以看到opencv安装的默认版本是 opencv_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-win_amd64.whl 2.再安装opencv-contrib-python pip install opencv-contrib-python --user 备注1:此种方法安装后,import cv2 as cv后,代码...
若需要包含额外模块，则应安装opencv-contrib-python：```pip install opencv-contrib-python ```卸载基础模块时，使用以下命令：```pip uninstall opencv-python ```卸载opencv-contrib-python则使用：```pip uninstall opencv-contrib-python ```❒ 版本与测试 安装完成后，你可以在命令行中通过输入以下命令测试...
步骤2:重新安装opencv-python和opencv-contrib-python升级了pip之后,我们可以尝试重新安装opencv-python和opencv-contrib-python。在命令提示符窗口中输入以下命令: pip install opencv-python opencv-contrib-python 这将安装opencv-python和opencv-contrib-python。步骤3:检查安装是否成功安装完成后,可以使用以下命令检查是否...
pip3 install opencv-contrib-python=4.5.4.60 pip3 install numpy 1. 2. 3. ②安装如下依赖库,有一些出现报错也无所谓,能装的尽量装上 安装build-essential、cmake、git和pkg-config: sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
直接安装:如果你不需要额外的模块,可以直接安装opencv-python。 bash pip install opencv-python 安装包含额外模块的版本:如果你需要OpenCV的额外模块,可以安装opencv-contrib-python。 bash pip install opencv-contrib-python 方法二:使用预编译的二进制文件(.whl)安装 下载适合Python 3.6的.whl文件:从可信的源(如...
high-level gui模块就是一些gui呗,右边红色的扩展模块大概就是在opencv-contrib-python里面,左边的这些是在opencv-python里面有的。 图像的加载与保存 首先了解一图像在计算机里面如何存储的。 图像是由一个一个像素点矩阵排列组成的。 如果是灰度图,那么图像是有一个通道,每一个像素点有一个灰度值,组成一个矩阵,...
pipinstallopencv-contrib-python 1. 2. 验证安装 安装完成后,接下来我们就可以进行安装验证。以下是一些步骤来判断是否安装成功: 2.1 导入 OpenCV 启动Python 解释器或创建一个新的 Python 脚本,尝试导入 OpenCV 并输出版本号: importcv2print("OpenCV version:",cv2.__version__) ...