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一.前期准备(Pycharm和Python环境的安装) 二.安装CUDA加速架构组件 三.CUDNN的安装 四.Pytorch的安装 五.最后验证torch GPU版本安装成功: 一.前期准备(Pycharm和Python环境的安装) 首先在Pycharm和Python官网下载想要安装版本的软件。这里比较基础就不展开细讲了。 Python安装完成之后的验证: 命令行cmd输入python之后...
方法/步骤 1 在windows下搭建tensorflow的开发环境需要安装三个环境：python，显卡驱动，tensorflow框架。现在一一介绍安装方式。2 python环境的安装这里使用anaconda（开源python的发行版），Anaconda包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，功能十分强大。特别是anaconda的虚拟环境，简直是神器。下载好后双击安装就好。...
Window10+anaconda+python3.5.4+ tensorflow1.5+ keras(GPU版本)安装教程,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
首先按Win+R键,输入cmd,回车,在cmd界面输入代码:conda create --nametensorflow2.0python3.7回车后输入y,之后稍作等待可看到安装成功。 使用代码..., Theano, MXNet, Scikit-learn。总的来说学习深度学习,Tensorflow2.0和PyTorch都要掌握,二者选其一主修。如表1: 使用学习框架有以下三个好处:GPU加速,使大量参数的...
这里要说一下,tensorflow的GitHub上给出的windows+GPU 1.7版本只有Python3.5与3.6可选,如果你非要用Python2,那就只能选linux了~而在另外一个whl包聚集地:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,作者说的更加简明扼要(注意,页面给出的是CPU版本的):...
1.Python、pycharm、Anaconda、TensorFlow、Keras、CUDA、cuDNN之间的关系 1.Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因此,无需单独安装Python,直接安装一个anaconda就
1.4.0即为版本号,可以自己更改。安装tensorflow的CPU版本的话就把上面的tensorflow-gpu换成tensorflow。 之后等候安装即可。安装完后会提示pip的版本有点低,需要更新,安装它给的提示命令进行更新即可。 接着,在环境激活的情况下,输入python,然后输入 import tensorflow as tf ...
“在命令行import tensorflow有个路径：c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor...”有点搞不清你怎么看到这个的。在python interpreter >>>import tensorflow... (省略）>>> tensorflow<module 'tensorflow' from '/usr/local/lib/python2.7/dist...
CPU版本安装: tensorflow_cpu版本只需要安装anaconda后在anaconda prompt里面pip install tensorflow_cpu==(版本号) 即可。安装anaconda的方法见GPU版本里面。 注意查下python和tensorflow_cpu适配的版本号。 GPU版本安装 tensorflow_gpu版本安装大致分为三步:1、安装anaconda 2、安装cuda和cdunn 3、安装tensorflow_gpu。其...