二、字典列表转DataFrame import datetime import time import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pylab as plt from pandas import DataFrame if __name__ == '__main__': data = [ {'name': 'lily', 'age': 16}, {'name': 'lucy', 'age': 17}, {'name': 'anna', 'age'...
import pandas as pd df = pd.DataFrame([['a',1,41],['a',2,98],['a',3,53],['b',1,15],['b',2,64],['b',3,36]], columns=['code', 'date','count']) d = dict() for _, row in df.iterrows(): code, data, count = row d.setdefault(code, {}).update({str(data)...
index 转化为字典,key值是行索引,value值为嵌套的key值为列索引,value值为一个对象值的字典。 这个函数就非常方便的把高维数组转化成字典,然后再做索引切片都非常方便。
结果 0 1 age 18 24 name zhangsan lisi 字典key 很多的情况下 如何不用set_indexs手动设置索引,把结果变成下面的,不能再初始化dataframe的时候设置,因为key字典的key很多。 age name 0 18 zhangsan 1 24 lisi pandaspython 有用关注2收藏 回复 阅读3.5k 1...
结果 0 1 age 18 24 name zhangsan lisi 字典key 很多的情况下 如何不用set_indexs手动设置索引,把结果变成下面的,不能再初始化dataframe的时候设置,因为key字典的key很多。 age name 0 18 zhangsan 1 24 lisi pandaspython 有用关注2收藏 回复 阅读3.5k 1 个回答 ...