for num in numbers: s = s +num #和是1+2+3=6 那么s=6 return s / len(numbers) #6除以3等于平均值2 # 计算方差,需要算出平均值 def dev(numbers,mean): #两参数用户输入列表和平均值 sdev = 0.0 #例:numbers=1,2,3,4 共4个数字 上一步算出平均值2.5 for num in numbers: #(1-2.5)...
data=[1,2,3,4,5]count=len(data)total=sum(data)average=total/count variance=statistics.variance(data)median=statistics.median(data)print("数据集:",data)print("总数个数:",count)print("总和:",total)print("平均值:",average)print("方差:",variance)print("中位数:",median) 1. 2. 3. 4....
这样的商是 int 类型,不会出现 float。 # 调用函数,传递参数n=getNum()m=mean(n)print("平均值:{},方差:{:.2f},中位数:{}".format(m,variance(m,n),median(n)))
var(data) stdev = np.std(data) print("平均值:", mean) print("中位数:", median) print("众数:", mode) print("方差:", variance) print("标准差:", stdev) 复制代码 使用Pandas库:Pandas是Python中用于数据分析的一个库,提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。可以使用Pandas的函数如mean(...
m=mean(n)print("平均值:{},方差:{:.2},中位数:{}.".format(m,dev(n,m),median(n))) 运行结果 平均数计算: 在数据分析中,平均数是一项基本而重要的统计指标,它代表了数据集的集中趋势。计算平均数的一种常见方法是对所有数据进行求和,然后除以数据的数量。在Python中,使用NumPy库可以更加简便地进行平...