卡方检验是一种用于确定两个分类变量之间是否存在相关性的统计方法。它基于比较观察到的频数与预期频数之间的差异来判断两个变量之间的关系是否显著。在实际应用中,我们通常会使用卡方检验来判断两个分类变量之间是否独立。 2. Python中的卡方检验 在Python中,我们可以使用scipy库中的chi2_contingency函数来进行卡方检验。