实现功能 使用chi2()获得每个特征的卡方统计信息。得分越高的特征越有可能独立于目标。 实现代码 fromsklearn.feature_selectionimportchi2importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer(return_X_y=True)df=pd.DataFrame(X,columns=range(30))df['...
卡方检验的step 1.确定要进行检验的假设及其备择假设 2.求出期望频数和自由度 3.确定用于做决策的拒绝域 4.计算检验统计量X^2 5.查看检验统计量是否位于拒绝域 6.做出决策 卡方分布图
源自专栏《Python床头书、图计算、ML目录(持续更新)》 简介 scipy.stats.chi2_contingency`是一个计算列联表中变量相互独立的卡方检验的函数。它根据列联表中的观察频率计算卡方统计量和p值。期望频率是根据假设独立性的条件下的边际和来计算的;详情请参见`scipy.stats.contingency.expected_freq`。自由度的数量(使...
Python中的chi2_contingency函数，来自scipy.stats，用于在列联表中检验变量是否独立，通过计算频率与预期频率之间的差异来估计卡方统计量和p值。其核心在于scipy.stats.contingency.expected_freq的期望频率计算。该函数返回Chi2ContingencyResult对象，包含卡方统计量、度数自由度、p值等信息。在使用时，要注意...
r语言医学R语言方法包括不限于SPSS,R语言,python数据分析,绘图t检验方差分析,秩和检验,卡方检验,生存曲线分析,多因素回归模型,Cox回归分析 竞争风险模型分析数据分析SPSS数据分析1.描述性分析(频数 标准…
python chi2_contingency卡方检验简介用法示例详解 简介 scipy.stats.chi2_contingency是一个计算列联表中变量相互独立的卡方检验的函数。它根据列联表中的观察频率计算卡方统计量和p值。期望频率是根据假设独立性的条件下的边际和来计算的;详情请参见scipy.stats.contingency.expected_freq`。自由度的数量(使用numpy函...