1. 使用 NumPy 库:NumPy 是 Python 中用于科学计算的强大库,提供了高效的数组操作和数学函数。NumPy 的 `dot()` 函数可以用来执行矩阵乘法,它的实现利用了优化的线性代数库(如 LAPACK 和 BLAS),可以大大提高计算速度。 ```python import numpy as np A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.arr...
将复数稠密矩阵转换为 NumPy 数组后，使用 dot() 函数即可完成矩阵乘法运算。将复数稠密矩阵转换为 SciPy...
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这些方法的实现可以在 rleonard1224/matmul GitHub repo 中找到,还有一个 Dockerfile ,它设置了 anaconda 环境,从中可以运行 CUDA – 加速的 Blender Python 脚本。 矩阵乘法算法 作为讨论用于加速矩阵乘法的不同方法的前奏,我们简要回顾了矩阵乘法本身。 对于两个矩阵的乘积[A*B]为了更好地定义[A]必须等于[B]....
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