import numpy as npdata = np.array([1,2,3,np.nan,4,np.nan])# 获得一个bool数组np.isnan(data)# array([False, False, False, True, False, True], dtype=bool)# 这样可以获得nan的数量np.isnan(data).sum()# 2
下面讨论了哪一种方法的速度最快 reference: stackoverflow.com/questions/911871/detect-if-a-numpy-array-contains-at-least-one-non-numeric-value
python numpy 判断ndarray 中是否有 nan 2017-02-05 19:08 −... norsd 0 13981 numpy nan和inf 2019-12-01 23:16 −一、nan和inf的简介 nan 不是一个数字 读取本地文件为flaot的时候,有缺失 inf(infinity): 无穷尽 inf: 正无穷 -inf: 负无穷 数据类型:float # 注意: 要想直接赋值nan和inf需要...
首先,导入numpy库: import numpy as np 然后,使用numpy的`full`函数,设置数组的形状和值为`nan`: empty_array = np.full(shape=(任意维度), fill_value=np.nan) 这里的`shape`参数可以根据需要设定数组的维度,例如`(3, 4)`将创建一个3行4列的全`nan`数组。这样,就得到了一个全是`nan`的numpy数组,无...