在Python中,由于浮点数在计算机内部表示的精度问题,直接使用==运算符来比较两个浮点数是否相等通常是不准确的。一种更可靠的方法是计算两个浮点数之间的差异,并检查这个差异的绝对值是否小于某个可以接受的最大差异值。 以下是一个实现这个逻辑的代码示例: python def are_floats_equal(a, b, epsilon): """ ...
不仅是 python 语言,其他的编程语言也面临同样的问题:在进行浮点运算的时候,10 进制表示方式会丢掉它的精度,造成运算结果与实际结果不符合。 这是由于底层 CPU 和运算标准通过自己的浮点单位去执行算术时的特征决定的。看似有穷的小数, 在计算机的二进制表示里却是无穷的。 所以在进行高进度浮点运算的时候一定要注意...
1 在Python编译器中，我们假设要判断两个浮点数有没有相等。2 那么，我们直接用两个等号判断，是不能够得到结果的。3 我们要最好是利用isclose判断两个数是否接近，因为0.4 - 0.3的结果是取不近的。