memray-py文件名.进程id.bin’ 文件,可以通过 python3 -m memray flamegraph memray-py文件名.进程id.bin 转换为一份html-火焰图报告 如上图,从上往下,显示了程序的调用过程,宽度,代表函数占用内存多少。 python3 -m memray run --native xxxx.py 会跟踪分析python代码中调用底层的C/C++函数消耗的内存情况...
首先,网上搜索关于python内存泄漏的问题。大体了解到,Python的内存回收是基于引用计数的,也就是说,如果某个对象被使用一次,引用计数就会增加1。对象的引用计数为0时,内存就会被回收掉。 常见的导致内存泄露的情况有两种: (1)对象一直被全局变量使用,全局变量生命周期比较长,所以内存一直得不到释放。 (2)循环引用中...
3. 使用valgrind工具检测python内存泄露 在检测之前,需要一些准备工作,需要对python源码一些进行设置,否则在检测过程中会报错。 我这里的环境是:arm开发板、python2.7 因为是交叉编译,所以需要下载valgrind源码进行交叉编译,并且对python2.7源码修改后,也需要进行交叉编译才能放在到arm板内进行检测。如果直接在机器上运行,不...
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1、 Python内存泄漏处理机制 为了解决内存泄漏的问题,Python2.0的版本开始引入“引用计数”,并基于引用计数实现了自动垃圾收集,后来为了解决循环引用导致内存泄漏的问题,又引入“标记-清除”、“分代回收”机制。 比如为了提高效率,垃圾收集器被开发人员关闭等情况。