由于地图是动态的,我就直接截图了,大家可以自己实践一下制作地图详细看。 2、代码展示 模块 import pandas as pd # 做表格操作的模块 from pyecharts.charts import Map # 绘图的模块 from pyecharts import options as opts 1. 2. 3. 导入数据 df = pd.read_csv('疫情数据.
世界疫情地图 下面,我们开始介绍。 一、pyechart介绍 是一个百度开源的数据可视化工具,它借助Python丰富的“表达能力”及数据处理方面的独特优势,凭借自身良好的交互性及漂亮的图表设计,得到了众多开发者的认可。简单来讲,pyechart就是将Python处理的数据进行可视化展示的一种工具(Python中叫模块或库)。 数据可视化 【...
1.抓取腾讯疫情地图数据 1.1 F12观察网页特点 1.1.1 腾讯的疫情地图url=https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm 1.1.2 F12查看google网页请求以及应答 1.1.3 使用Search筛选数据包 这样能快速的找到需要的数据请求的信息,能够快速定位数据 1.1.4 分析请求url以及response 写代码时因为惯性思维,看到这个url以...
title_opts=opts.TitleOpts(title="%s日"% date_str),#图表标题visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=80),#当确诊病例大于80 ,地图颜色是红色) ) tl.add(map0,"%s"% date_str)#将当天的地图状态加入时间线中tl.render()#生成最终轮播多图,会在当前目录创建 render.html 文件 代码里加了注释,这里就不...
在绘制全球疫情地图的时候,我们最终使用的国家的名称是英文的,所以需要用到一个中英文国家名称对照字典,这个字典我找到了两个版本,一个是 Python 格式的文件namemap.py,还有一个是 json 格式的文件country-code.json, 使用这两个文件中的任意一个将我们在前面获取到的数据中的中文国家名称转换为英文。这两个文件我...
马哥python说 作者 用pyecharts开发全球疫情动态地图(含16种不同颜色主题) 开发流程: 1、从github下载全球疫情数据csv 2、数据清洗 3、开发可视化(图表+Tab) 4、开发web服务 技术框架: 1、pandas读取数据、数据清洗 2、pyecharts可视化图表 3、pyecharts组合成Tab网页 ...
#csv文件保存位置,自行更改!print("world数据保存csv成功,文件名:data_world.csv")#数据存入mysqldefsave_sql():data=pd.read_csv('csv/data_world.csv')rows_nums=data.shape[0]db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',db='python',charset='utf8')#数据库用户名和密码,...
今天我们来尝试用Python抓取世界疫情,实现可视化地图展示。 采集数据 1、数据来源 数据来源于TX新闻,链接展示不了,就只贴图了。 2、模块 import requests import csv requests 发送请求模块, 是第三方模块,需要手动安装。 win + r输入cmd按回车打开命令提示符窗口,使用pip安装 csv 是内置模块,无需安装。 pip instal...
今天我们来尝试用Python抓取世界疫情,实现可视化地图展示。 采集数据 1、数据来源 数据来源于TX新闻,链接展示不了,就只贴图了。 2、模块 import requests import csv requests发送请求模块, 是第三方模块,需要手动安装。 win + r输入cmd按回车打开命令提示符窗口,使用pip安装 ...
今天我们来尝试用Python抓取世界疫情,实现可视化地图展示。 采集数据 1、数据来源 数据来源于TX新闻,链接展示不了,就只贴图了。 2、模块 importrequestsimportcsv requests发送请求模块, 是第三方模块,需要手动安装。 win + r输入cmd按回车打开命令提示符窗口,使用pip安装 ...