在Python中,我们可以使用PIL库(Pillow)来进行图像处理操作。下面是一个简单的示例,展示如何将一张彩色图像保存为灰度图: fromPILimportImage# 打开图像文件image=Image.open('example.jpg')# 将图像转换为灰度图gray_image=image.convert('L')# 保存灰度图gray_image.save('example_gray.jpg') 1. 2. 3. 4....
灰度图像是用不同饱和度的黑色来表示每个图像点,比如用8位 0-255数字表示“灰色”程度,每个像素点只需要一个灰度值,8位即可,这样一个3X3的灰度图,只需要9个byte就能保存 RGB值和灰度的转换,实际上是人眼对于彩色的感觉到亮度感觉的转换,这是一个心理学问题,有一个公式: Grey = 0.299*R + 0.587*G + 0.114...
我正在尝试将尺寸为 128x128 像素的 numpy 数组保存到灰度图像中。我只是认为 pyplot.imsave 函数可以完成这项工作,但事实并非如此,它以某种方式将我的数组转换为 RGB 图像。我试图在转换过程中将颜色映射强制为灰色,但即使保存的图像以灰度显示,它仍然具有 128x128x4 尺寸。这是我为显示行为而编写的代码示例: imp...
在路径后面 + i 的操作实际上就是为了在路径后面加上具体的文件名,这样才能知道每次循环时要打开哪个文件,又要以什么名字保存文件。 (3) RGB图像转灰度(grey)图像 convert('L') 代码就实现了把RGB图像转为灰度(grey)图像。 要想使用此方法,必须有from PIL import Image。
这是将图像保存为 RGB,因为 cmap='gray' 在向imsave 提供 RGB 数据时被忽略(参见 pyplot 文档)。 您可以通过取三个波段的平均值将数据转换为灰度,或者像您一样使用 color.rgb2gray ,或者我倾向于使用 numpy: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import cv2 img_rgb = np.random.rand...
假设存储的是mask灰度图 cv2.imwrite("test.png", mask )cv2.imread("test.png", cv2.IMREAD_GRAY...
YCbCr或Y'CbCr有的时候会被写作：YCBCR或是Y'CBCR，是色彩空间的一种，通常会用于影片中的影像连续处理...
不要把图片保存为jpg格式, 会有一定程度的失真, 可以是bmp格式的, 就不会有这种问题了 ...
Python 使用skimage实现将彩色图像转换为灰度图像并保存 Python实现 在做课程作业的时候 需要使用到一些灰度图片 但是Matlab卸载了 以前的一些测试图片也没有了 就利用python简单的实现一下 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt from skimage import data,io...
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